SpringCloud集成MybatisPlus，实现MySQL多数据源配置引入依赖配置多数据源在applicati

引入依赖

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.4.0</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.15</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
    <scope>test</scope>
</dependency>

配置多数据源

在application.properties中配置多数据源：

spring.datasource.master.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.master.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
spring.datasource.master.username=root
spring.datasource.master.password=root

spring.datasource.slave.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.slave.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test1?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
spring.datasource.slave.username=root
spring.datasource.slave.password=root

spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.pool.init-size=10
spring.datasource.pool.max-size=20
spring.datasource.pool.min-size=5
spring.datasource.pool.max-wait=30000
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
spring.datasource.log-enabled=true
spring.datasource.log-prefix=druid.log
spring.datasource.stat-view-servlet.enabled=true
spring.datasource.stat-view-servlet.url-pattern=/druid/*
spring.datasource.web-stat-filter.enabled=true
spring.datasource.web-stat-filter.exclusions=*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*
spring.datasource.max-total=20
spring.datasource.max-idle=10
spring.datasource.min-idle=5
spring.datasource.time-between-eviction-runs-millis=60000
spring.datasource.min-evictable-idle-time-millis=300000
spring.datasource.validation-query=SELECT 1 FROM dual
spring.datasource.test-on-borrow=true
spring.datasource.test-on-return=true
spring.datasource.test-while-idle=true
spring.datasource.remove-abandoned=true
spring.datasource.remove-abandoned-timeout=60000
spring.datasource.log-abandoned=true

配置解释

这是一个Spring Boot应用程序中用于配置数据库连接的属性文件。以下是每个配置项目的解释：

spring.datasource.master.driver-class-name: 指定主数据库的JDBC驱动程序类名，这里是MySQL数据库的驱动类。

spring.datasource.master.url: 主数据库的JDBC URL，指定了数据库的位置和连接参数，包括字符编码、时区等。

spring.datasource.master.username: 主数据库的用户名。

spring.datasource.master.password: 主数据库的密码。

spring.datasource.slave.driver-class-name: 指定从数据库（副本）的JDBC驱动程序类名，同样是MySQL数据库的驱动类。

spring.datasource.slave.url: 从数据库的JDBC URL，与主数据库不同的地方可能包括不同的数据库名称或连接参数。

spring.datasource.slave.username: 从数据库的用户名。

spring.datasource.slave.password: 从数据库的密码。

spring.datasource.type: 数据源类型，这里使用了阿里巴巴的Druid数据源。

spring.datasource.pool.init-size: 数据源的初始连接池大小，表示在启动时会创建的数据库连接数。

spring.datasource.pool.max-size: 数据源的最大连接池大小，表示连接池中允许存在的最大连接数。

spring.datasource.pool.min-size: 数据源的最小连接池大小，表示连接池中允许存在的最小连接数。

spring.datasource.pool.max-wait: 获取连接时的最大等待时间（毫秒），如果连接池中的连接都被占用，且达到最大连接数，新请求会等待一段时间。

spring.datasource.filters: 数据源的过滤器，可以用于监控、安全等目的。这里包括了统计（stat）、SQL防火墙（wall）和日志（log4j）。

spring.datasource.log-enabled: 是否启用Druid的连接池日志。

spring.datasource.log-prefix: 连接池日志的前缀。

spring.datasource.stat-view-servlet.enabled: 是否启用Druid的统计数据查看servlet。

spring.datasource.stat-view-servlet.url-pattern: 统计数据查看servlet的URL路径。

spring.datasource.web-stat-filter.enabled: 是否启用Druid的Web统计过滤器。

spring.datasource.web-stat-filter.exclusions: 需要排除统计的资源路径，如JavaScript、图片等。

spring.datasource.max-total: 最大活动连接数，与spring.datasource.pool.max-size相同。

spring.datasource.max-idle: 最大空闲连接数。

spring.datasource.min-idle: 最小空闲连接数。

spring.datasource.time-between-eviction-runs-millis: 连接池定期检查空闲连接的时间间隔。

spring.datasource.min-evictable-idle-time-millis: 连接池中连接的最小空闲时间，超过此时间的连接将被回收。

spring.datasource.validation-query: 用于验证连接是否有效的SQL查询。

spring.datasource.test-on-borrow: 是否在借用连接时测试连接的有效性。

spring.datasource.test-on-return: 是否在归还连接时测试连接的有效性。

spring.datasource.test-while-idle: 是否在连接空闲时测试连接的有效性。

spring.datasource.remove-abandoned: 是否移除长时间未使用的连接。

spring.datasource.remove-abandoned-timeout: 设置长时间未使用连接的超时时间。

spring.datasource.log-abandoned: 是否记录移除连接的日志。这些配置项用于定义应用程序与数据库之间的连接池、数据库连接属性和连接池监控等相关设置。不同的配置项可以根据应用程序的需求进行调整。

配置MybatisPlus

在application.properties中配置MybatisPlus：

mybatis-plus.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml
mybatis-plus.global-config.id-type=auto
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
mybatis-plus.global-config.base-namespace=test
mybatis-plus.global-config.mapper-namespace=test.mapper

配置MybatisPlus解释

这是一个MyBatis Plus（通常简称为MyBatis+或MP）的配置文件，用于配置MyBatis Plus在Spring Boot应用程序中的行为。以下是每个配置项目的解释：

mybatis-plus.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml: 这个配置项指定了MyBatis Plus的Mapper XML文件的位置。在这个例子中，它告诉MyBatis Plus在类路径下的"mapper"目录中查找所有以".xml"结尾的文件，以作为Mapper定义文件。

mybatis-plus.global-config.id-type=auto: 这个配置项指定了主键ID的生成策略。在这里，设置为"auto"表示使用数据库自动生成的主键值，这通常是由数据库管理的自增长或唯一标识符。

mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1: 这个配置项指定了逻辑删除的值。在MyBatis Plus中，逻辑删除是一种通过标记记录来表示删除状态的方式，这里设置为"1"表示已删除。

mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0: 这个配置项指定了逻辑未删除的值。在MyBatis Plus中，这是指记录未被删除的状态，这里设置为"0"表示未删除。

mybatis-plus.global-config.base-namespace=test: 这个配置项指定了基础的Mapper命名空间。这个命名空间将会被用于生成Mapper接口的全限定名，通常与包名相关联。

mybatis-plus.global-config.mapper-namespace=test.mapper: 这个配置项指定了Mapper接口的命名空间。在MyBatis Plus中，Mapper接口与XML文件相关联，这个配置项将会在生成的Mapper接口中设置XML文件的命名空间。这些配置项用于自定义MyBatis Plus的行为，包括主键生成策略、逻辑删除的值、Mapper接口命名空间等。它们允许根据应用程序的需求来配置和控制MyBatis Plus的行为。

配置Mapper

创建一个Mapper接口，例如UserMapper：

@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

使用多数据源

在需要使用多数据源的地方，使用@MapperScan注解指定Mapper所在包路径：

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }

    @MapperScan("com.example.demo.mapper")
    public class MyApp {
        // ...
    }
}

CRUD示例

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Override
    public User save(User user) {
        return userMapper.save(user);
    }

    @Override
    public User update(User user) {
        return userMapper.updateById(user);
    }

    @Override
    public User findById(Long id) {
        return userMapper.selectById(id);
    }

    @Override
    public void delete(Long id) {
        userMapper.deleteById(id);
    }
}

@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {

    @Autowired
    private UserService userService;

    @PostMapping
    public User save(@RequestBody User user) {
        return userService.save(user);
    }

    @PutMapping("/{id}")
    public User update(@PathVariable Long id, @RequestBody User user) {
        user.setId(id);
        return userService.update(user);
    }

    @GetMapping("/{id}")
    public User findById(@PathVariable Long id) {
        return userService.findById(id);
    }

    @DeleteMapping("/{id}")
    public void delete(@PathVariable Long id) {
        userService.delete(id);
    }
}

使用不同数据源

要使用不同的数据源查询，可以在Mapper接口中使用@MapperScan注解指定需要使用的数据源，例如：

@MapperScan("com.example.demo.mapper.master")
public interface UserMapperMaster extends BaseMapper<User> {
}

@MapperScan("com.example.demo.mapper.slave")
public interface UserMapperSlave extends BaseMapper<User> {
}

然后在需要使用不同数据源的地方，使用@Autowired注解注入对应的Mapper接口，例如：

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {

    @Autowired
    private UserMapperMaster userMapperMaster;

    @Autowired
    private UserMapperSlave userMapperSlave;

    @Override
    public User save(User user) {
        return userMapperMaster.save(user);
    }

    @Override
    public User update(User user) {
        return userMapperMaster.updateById(user);
    }

    @Override
    public User findById(Long id) {
        return userMapperMaster.selectById(id);
    }

    @Override
    public void delete(Long id) {
        userMapperMaster.deleteById(id);
    }
}

要在某个方法上使用不同的数据源，可以在该方法上使用@MapperScan注解指定需要使用的数据源，例如：

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {

    @Autowired
    private UserMapperMaster userMapperMaster;

    @Autowired
    private UserMapperSlave userMapperSlave;

    @Override
    public User save(User user) {
        return userMapperMaster.save(user);
    }

    @Override
    public User update(User user) {
        return userMapperMaster.updateById(user);
    }

    @Override
    public User findById(Long id) {
        return userMapperMaster.selectById(id);
    }

    @Override
    public void delete(Long id) {
        userMapperMaster.deleteById(id);
    }

    @MapperScan("com.example.demo.mapper.slave")
    @Override
    public User findByIdSlave(Long id) {
        return userMapperSlave.selectById(id);
    }
}