编程简单也不简单，它不是人人可做，而是人人可试工具越来越智能，比如ChatGPT可以自动生成Python脚本，但你让一个

“学个编程很简单”和“编程是长期积累的逻辑训练”这两个说法看似对立，实际上分别是对编程“速成幻觉”和“职业尊严”的宣言——一个是速成经济下的白日梦，另一个是职业领域的壁垒宣言。

先从“学个编程很简单”说起，这背后其实不是编程本身“简单”，而是社会进入了一种“大众速成”的幻觉。我们在短视频里学做菜，看几分钟就觉得自己是米其林主厨；我们在AI工具的协助下生成一段代码，立刻幻想自己成了下一个扎克伯格。这种心态，源于我们生活在一个“伪即时满足”的社会中：

AI工具的错觉：工具越来越智能，比如ChatGPT可以自动生成Python脚本，但你让一个完全没经验的人去修改其中的一个逻辑错误，他可能连报错信息都看不懂。结果是，很多人觉得“学编程不就是copy-paste加点Google吗？”他们没意识到，工具只是缩短了起步距离，却没解决爬坡问题。
教程“万能论”：YouTube和在线教程的确让很多人觉得编程是“几节课搞定”的技能，但本质上，教程教会你的往往是机械操作和“Hello World”这种肤浅的入门。真正让人痛苦的是“如何设计程序”，比如如何从用户需求里抽象出一个逻辑模型。这种能力教程永远教不了——因为它是经验+反复失败的累积。

这种速成幻觉，和20年前的“炒股入门简单教程”、10年前的“创业指南速成班”没什么两样。大家都觉得“编程是一个机会红利”，但真正参与进来才发现，这些教程甚至都没告诉你编程的“坑”在哪。

“编程是长期积累的逻辑训练”听起来像一条铁律，实际上也不完全准确。这个观点往往出自程序员自身的职业保护心理——因为如果编程真如“工具幻觉”那样简单，那程序员还有什么专业尊严？但问题在于，编程确实有一些“门槛降低”的趋势：

门槛“抽象化”了：编程曾经要求从零开始，比如用C写基础算法，但今天的大部分程序员并不需要重新发明轮子。前端框架（React）、后端工具（Node.js）、以及数据库服务（Firebase）等早已把复杂部分封装好了。也就是说，你可以不会造轮子，但你得会用轮子。现代编程更像是搭乐高，懂设计比懂制造更重要。
逻辑能力被高估了：程序员喜欢说“编程是逻辑的艺术”，但实际上，很多初级程序员的工作就是搬砖。很多初学者的代码虽然冗长难看，但它跑起来了，用户不会在乎你用了几行代码实现这个功能。更直白地说，逻辑能力可能在更高阶的架构师岗位上至关重要，但对于90%的普通程序员而言，重复劳动和代码维护才是主要工作。

因此，虽然“编程是一种长期训练”确实描述了高手进阶的过程，但大部分程序员的日常生活，远没有我们以为的那么“高深莫测”。

最有趣的地方在于，“学编程很简单”和“编程是长期积累”之间的矛盾，其实恰好展现了编程的本质：它是一种既宽又深的技能。

对宽度而言，门槛确实降低了。随着工具和教程的普及，几乎任何人都能写出一段简单的代码。但这和成为一个程序员之间的距离，就像你学会骑自行车却以为自己能进环法自行车赛——工具帮你过了起步关，却无法帮你成为高手。
对深度而言，编程确实要求长期积累，但这并不等于“天才的智力门槛”。很多职业程序员不是天才，而是“能坚持的人”。在漫长的学习和项目积累中，他们逐渐找到了自己的节奏和方法。

换句话说，编程既不是一种“神秘的职业艺术”，也不是一种“无门槛的速成技能”。它更像是当代社会的一个测试：你有没有能力在低门槛的起点上，爬过那些由复杂和失败组成的山峰？

编程本质上正在逐渐去精英化——正如工业革命后的机械制造。一个世纪前，当你谈论“机械工程师”，这个职业是神圣的，但今天，它不过是流水线上的一部分。编程也在经历同样的转变：当工具足够强大，当教程足够简单，编程将越来越多地由“非程序员”完成。

我们已经看到设计师在使用工具自动生成网页，看到产品经理直接用低代码工具搭建App。将来，传统的程序员职位很可能越来越少，而更多人会把编程当作一种“常识化工具”，类似今天的文字处理软件。
程序员的职业尊严，正在逐渐被剥夺，但这并不是悲剧，而是一次进步：更多的人将可以用编程解决问题，而不是依赖少数技术精英。

编程是否会完全“去程序员化”。AI工具和低代码平台正在削弱程序员的职业垄断，但离真正消亡还有一段路。我的观点更多是基于未来趋势，而非当前现状。