随着云计算的发展，传统的网站安全监管方式已经不适用于云环境下，传统方式通常是采用 Web 应用安全扫描工具周期性的对网站进行安全扫描与评估，然后根据评估结果进行安全加固和风险管理。这种安全检查工作是一种静态的检查工作，能够反映站点被检查那一时期站点的安全问题，但是缺少风险的持续监测性。面对当前网络上存在的多种安全风险，该如何做好网站的日常安全？
应对：以攻击面管理为理念构建云资产风险监测体系
德迅云眼-云资产风险感知系统主要为企事业单位提供全方位、多维度的监测能力，覆盖网络资产包括网站、主机、服务以及数据等各个方面。包含网络探针、Web 爬虫、威胁情报、指纹识别、信息探测、风险感知、风险全生命周期管理以及渗透涉及的探测技术。以攻击者视角出发审视云资产，从而有效发现可能存在的网络安全暴露面，对网络安全暴露面做到“先于攻击者发现风险、先于攻击前封堵暴露面”。
此外，德迅云眼系统整合了 Web2.0 的感知技术以及基于 AI 的的分析技术，使得实体能够更全面地审视网络生态，识别风险并作出适当应对。通过对攻击面的管理和监测，企业和机构可以更具前瞻性地规划安全策略，强化网络保障措施，确保信息资产和数据受到充分的保护。
这种监测方式的优势在于第一时间侦测到资产变化以及相关的网络安全风险、合规问题、运维挑战以及数据泄露隐患，从而提高了使用单位在网络应急响应方面的能力。
德迅云眼的安全能力
●资产探测能力：整体梳理用户资产，发现企业资产暴露面并指导用户进行封堵加固。
●漏洞风险监测能力：支持 Web 漏洞、主机漏洞和弱口令漏洞的监测，漏洞库已经超过 20 万条。
●运维风险监测能力：通过 100+全球分布的监测节点对云资产的可用性及健康度进行监测，支持 HTTP、TCP、UDP、WebSocket 和DNS 服务的监测。
●数据泄漏监测能力：可及时发现企业相关数据泄露、从而降低由于代码泄露导致的一系列安全风险。
●合规风险监测能力：以国内合规政策为方向，支持网站篡改监测、域名合规监测、网站内容合规监测、暗链/外链监测、挂马监测、个人敏感数据监测和文本纠错。
核心：攻击面管理
攻击面管理整合了网络探针、Web 爬虫、威胁情报、指纹识别、信息探测、漏洞检测、漏洞管理等渗透中涉及的探测技术。以攻击者视角出发审视资产，从而有效发现可能存在的网络安全暴露面，对网络安全暴露面做到“先于攻击者发现风险、先于攻击前封堵暴露面”。
攻击面管理聚焦资产全生命周期安全管理，包括资产梳理、登记和上下线管理，强化工单与流程（登记、变更、资源分配、审核、通报），借助资产测绘等技术手段，建立风险治理机制和形成联动管控模式。清晰完整的资产台账、分类分级、边界和责任、资产多维属性关联分析、风险管理、资产全景态势可视化分析，满足不同角色使用的（高层领导、信息化、安全管理、安全分析、安全运营、业务部门）的统一视角，让资产数据可管理、可运营。资产测绘是基础手段，全面且清晰的资产台账，是安全建设的必答题，也是迈向高水平安全运营的必经之路。
驱动：基于 AI+大数据模型的分析识别能力
传统的数据处理方式远远不足以处理海量安全数据，“AI+安全”是安全检测的新一代检测方法，德迅利用自主研发且经过数百万用户验证的算法实现对网站安全事件及安全漏洞的主动监测和分析。更准确的发现网站存在的安全问题。通过机器学习建模发现异常，提供网站安全事件实时探测分析的能力。
同时结合 AI 能力，德迅云眼具备启发式网络资产发现能力，旨在全面识别和管理网络环境中的潜在安全风险。通过模拟攻击者的策略和行为，这种技术能够积极探测网络中隐藏的资产、暴露的漏洞以及攻击路径，从而提高整体网络安全水平。
同时，基于启发式网络资产发现与攻击面管理的结合使得组织能够更深入地了解其网络生态，发现容易受到攻击的系统和服务，进而采取相应的防护措施。这种方法不仅能帮助组织及时发现并消除网络中的薄弱点，还有助于规划有效的安全策略，提升对网络威胁的感知能力，并加强整体风险管理。
通过启发式网络资产发现能力结合攻击面管理，组织可以更加主动地对潜在攻击面进行评估，识别可能被利用的漏洞和攻击路径。这种综合性的方法促使企业建立起一种持续的安全意识，增加对未知或变化的网络资产的感知，有助于提高应对新型威胁和攻击的能力，最终加强网络的整体安全性。
总结
伴随着云端业务、远程办公需求增加，分支机构扩张，以及合作伙伴网络蓬勃发展，在这一背景下，互联网边界资产的监测与检测能力显得至关重要。德迅云眼可以帮助使用单位从攻击者的角度审视多维度的安全和合规隐患。
通过“安全+AI”，系统有效协助实体检测互联网暴露面，并迅速封堵可能存在的漏洞点。不仅提高了网络整体安全建设水平，还使得企业和机构能够更加主动地应对潜在威胁，保护重要资产并维护用户信任。
