DeepMind发布的Gemini 2.0 Flash Thinking模型，是Gemini 2.0系列的首款模型，具有以下核心功能和特点：
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速度与性能的突破：与Gemini 1.5 Pro相比，Gemini 2.0 Flash在关键基准测试中表现更优，响应速度提高了一倍 。
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多模态输出：该模型支持文本、音频和图像的原生生成，能够实现更为复杂的交互 。
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智能工具使用：Gemini 2.0 Flash被训练成能够使用Google搜索和代码执行等工具，增强了其获取信息和执行任务的能力 。
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行业应用前景：Google计划将Gemini 2.0 Flash应用于多个领域，如数据科学助手和编程助手。例如，通过与Google Colab的集成，Gemini 2.0 Flash可以帮助数据科学家快速生成数据分析笔记本，专注于洞察而非准备工作 。
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多模态输入输出和Agent转型：Gemini 2.0 Flash支持文本、音频和图像的集成响应，多语言原生音频输出，以及8种高品质语音。此外，模型还支持实时音视频流输入等新功能 。
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开放性和可访问性：Gemini 2.0 Flash及其API目前免费可用，预计明年初将全面开放更多模型尺寸和功能 。
与其他模型相比，Gemini 2.0 Flash在性能和功能上都实现了显著提升，特别是在速度、多模态交互和智能工具使用方面。它的发布标志着Google在智能代理研究方面的重要进展，同时也展示了其在AI领域的领先地位。
