什么是回表查询？
回表查询是数据库优化中常见的一个概念，通常发生在使用非聚集索引（Non-clustered Index）进行查询时。为了更好理解这一概念，我们需要先对数据库中的两种常见索引类型有个清晰的认识。
聚集索引（Clustered Index）和非聚集索引（Non-clustered Index）
聚集索引（Clustered Index）：
在聚集索引中，数据的物理存储顺序和索引的顺序是一致的。通常，主键索引就是聚集索引。聚集索引的叶子节点存储的是完整的行数据，这意味着所有查询可以直接从索引中获取到完整的数据，不需要回到数据表中进行二次查询。
非聚集索引（Non-clustered Index）：
与聚集索引不同，非聚集索引的叶子节点并不存储完整的行数据，而是存储了数据行的“指针”或ID（通常是主键ID）。由于一个表可以有多个非聚集索引，每个索引的叶子节点只存储了索引字段和数据行的ID（或指针），这避免了大量内存的浪费。
当我们通过非聚集索引进行查询时，索引会返回数据行的ID，而不包含完整的数据。为了获取完整的行数据，数据库必须再通过聚集索引（或主键索引）进行一次查询，这个过程就叫做回表查询。
回表查询的过程
假设我们有一个表 users，其中有两个字段：user_id（主键）和 user_name。如果我们在 user_name 字段上建立了一个非聚集索引，那么当我们执行如下查询时：
SELECT user_name FROM users WHERE user_name = 'John';
非聚集索引会帮助我们快速找到满足条件的 user_name，但它只能返回与索引字段匹配的值和对应的 user_id，并不会直接返回完整的数据（即 user_id 和 user_name）。因此，数据库会根据 user_id 再去回表查询，从而拿到完整的 user_name 和其他相关字段。这一过程就是回表查询。
如何避免回表查询？
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索引覆盖（Covering Index）
索引覆盖是避免回表查询的最常见方法。它指的是在创建索引时，索引包含了查询所需的所有字段。这样，当查询只需要这些字段时，数据库就可以直接从索引中获取数据，而无需回到数据表进行额外的查询。
例如，假设我们有如下的查询：
SELECT user_name FROM users WHERE user_name = 'John';如果我们为
user_name字段创建了非聚集索引，并且查询的字段正好是索引中的字段，那么数据库就不需要回表查询，因为索引本身就包含了查询所需的所有数据。这里是如何创建一个包含
user_name的非聚集索引：CREATE INDEX idx_user_name ON users(user_name);这样，查询时就可以利用该索引直接返回结果，无需访问表的其他数据。
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避免使用
SELECT *SELECT *会返回表中的所有字段，意味着数据库会返回不必要的额外数据。使用SELECT *会增加数据库的负担，因为它不仅需要处理更多字段，还会浪费网络带宽，特别是在数据表字段较多时。因此，尽量明确指定查询字段，尤其是这些字段已经包含在索引中的情况。比如，不使用
SELECT *，而是只查询需要的字段：SELECT user_name FROM users WHERE user_name = 'John';这样做能大大提高查询效率，因为数据库无需解析表结构，直接通过索引返回结果。
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适当使用联合索引（Composite Index）
在某些情况下，多个字段的查询可以通过联合索引来优化。联合索引将多个字段合并到一个索引中，可以一次性返回多个字段的结果，从而避免回表查询。
例如，如果查询同时需要使用
user_name和user_id字段，且这两个字段经常一起查询，我们可以创建一个联合索引：CREATE INDEX idx_user_name_id ON users(user_name, user_id);这样，查询条件同时涉及这两个字段时，数据库就可以直接从联合索引中获取数据，避免回表查询。
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选择合适的索引类型
创建索引时，要确保查询的字段都被包含在索引中。避免仅为某个单一字段创建索引，应该考虑创建复合索引（联合索引）。复合索引能够覆盖查询中所有需要的字段，从而减少回表查询的次数，提高查询效率。
举个例子，假设我们常常根据
user_name和user_id进行查询，那么可以创建一个复合索引：CREATE INDEX idx_user_name_id ON users(user_name, user_id);如果查询只涉及这两个字段，数据库就可以直接从该索引中获取所有数据。
小结
减少回表查询的关键是合理利用索引，尤其是使用索引覆盖。通过在索引中包含查询所需的所有字段，数据库可以直接通过索引返回数据，而无需回到数据表中查询。这不仅可以提高查询性能，还能减少资源消耗。通过避免 SELECT *、使用联合索引以及创建覆盖查询的索引，我们可以有效地减少回表查询，提高数据库的查询效率。
