图像检测的数据标注工具LabelMe和LabelImg

hzhuangchong
458 阅读1分钟

工具选择：LabelMe和LabelImg

  • LabelMe和LabelImg都是带图形界面的数据标注工具。
  • LabelImg可通过手动标注，然后生成txt标注结果，可作为YOLO模型训练的原始数据，无需二次处理。
  • LabelMe不仅可通过手动标注，也支持半自动的AI标注，标注效率显著提高；但结果为json文件，数据格式上需要二次处理。

LabelImg

选择检测算法，比如此处选择的是YOLO；手动框中目标，并设置分类标签名

i1.png

LabelMe - AI多边形

选择AI模型，视效果选择合适的

m1.png

选择框选方式：AI多边形（推进优先使用这个多边形，能够包含更多点的信息，结果更准确；如果效果不好，选择AI蒙版，即矩形）

m2.png

点击目标上的一个点，工具会自动选中区域，可以继续点击下一个点，继续选中

m3.png

选中完整目标，编辑分类标签名

m4.png

标注完全部目标

m5.png

LabelMe - AI矩形

选择AI蒙版

m10.png

点击目标上的一个点，工具会自动选中区域，可以继续点击下一个点，继续选中

m11.png

选中完整目标，编辑分类标签名

m12.png

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