Redis 在项目中的应用场景
在实际项目中，Redis 可以应用于许多场景，以下是一些常见的使用方式：
- 缓存：作为常用的缓存解决方案，提高系统的响应速度。缓存可以极大地提升系统的性能，减少数据库的压力。Redis 作为分布式缓存系统，支持高并发和快速读写，非常适合大规模应用场景。
- 分布式缓存：大公司通常会采用多级缓存策略，包括 Redis 作为分布式缓存，结合本地缓存（如应用层缓存），以此来优化缓存命中率，减少后端负载。使用多级缓存可以解决一些常见问题，如缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩等。
- 分布式锁：通过 Redis 实现分布式锁，确保在分布式环境下的资源独占性。
- 有序集合(排行榜)：Redis 提供了有序集合（ZSet）功能，它常用于实现排行榜、粉丝列表等功能。例如，可以使用 ZSet 来实现用户的活跃度排序或商品的销量排行榜。
- 关注列表与粉丝列表：可以通过集合（Set）来存储用户的关注和粉丝关系。Redis的
ZSet天然支持去重和排序，可以用于实现关注时间排序的功能。 - 布隆过滤器：Redis 提供了布隆过滤器功能，可以用来判断一个元素是否存在于一个集合中。布隆过滤器是一种空间效率非常高的数据结构，但它有一定的误判率。它适用于需要做大数据量判断的场景，如判断用户是否已注册等。布隆过滤器可以有效解决缓存击穿问题，避免重复查询。
- Session存储：尽管大公司通常不再使用Redis存储Session，但小公司或简单项目中可能会使用Redis来存储用户的会话信息。在小型项目中，Redis 常被用来存储用户的登录信息或 Session 数据。相比传统的内存存储，Redis 可以避免在服务器重启时丢失数据，且支持分布式部署，这对于多机部署的系统尤为重要。
- 消息队列与延迟队列：通过Redis的
List或Stream，可以实现简单的消息队列功能。使用ZSet存储定时任务的执行时间。 - 位置信息存储与查询：通过 Geo 数据类型来存储位置信息，实现地理位置相关的查询，如附近的人、商家等。
- 幂等性判断：在业务处理时，将唯一业务ID存储到Redis中，用于幂等性判断，防止重复提交或处理。
- JWT自动续期: 在处理JWT（JSON Web Token）时，可以使用Redis存储令牌的过期时间。当用户访问时，系统可以检查Redis中存储的过期时间并决定是否自动续期。
换一个思路：按不同项目来分析 - Redis 在不同项目中的应用场景
- 小型项目：通常用于存储 Session 数据，提升系统的可用性和支持分布式部署。
- 中型项目：可以用 Redis 实现 JWT 的自动续期功能，减少会话存储带来的性能瓶颈。
- 大型项目：Redis 的主要用途是做缓存，尤其是在处理高并发请求时，缓存可以显著提高响应速度。Redis 还常与其他缓存策略结合使用，如本地缓存、CDN缓存等。
- 扩展应用：除了常见的缓存和会话存储，Redis 还可以用于一些不太常见的功能，如地理位置存储、延迟队列和简单的消息队列等。
总结：Redis 在项目中的应用非常广泛，可以用于缓存、分布式锁、排行榜、去重等多个领域。
