近几年，生成式人工智能火遍全球，但大家也逐渐发现这些LLM有一个“缺陷”——有时候它们会瞎编内容，给出一些看似很靠谱但实际上是错的回答。尤其是在一些专业领域，比如医学问答或法律咨询时，错的信息可能会带来严重后果。
为了解决这些问题，复旦大学计算机学院和上海智能信息处理重点实验室的研究团队针对 “检索增强生成”（RAG）技术做了一项系统性研究。相关成果被国际自然语言处理会议顶会EMNLP 2024录用。这篇文章就带你快速了解，这项技术到底解决了什么问题，复旦团队又是如何让它更强大的。 复旦大学团队登上EMNLP 2024！——检索增强生成（RAG）的最佳实践指南
