书生大模型实战营第4期——进阶篇6 MindSearch深度解析及实践

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1 MindSearch

首先打开codespaces 环境:

conda create -n mindsearch python=3.10 -y
conda init
# 创建新的终端
conda activate mindsearch

cd /workspaces/codespaces-blank
git clone https://github.com/InternLM/MindSearch.git && cd MindSearch && git checkout ae5b0c5

pip install -r requirements.txt

1734591510261.png

接下来获取硅基流动的api key

启动mindsearch后端:

export SILICON_API_KEY=<上面复制的API KEY>
conda activate mindsearch

# 进入你clone的项目目录
cd /workspaces/codespaces-blank/MindSearch
python -m mindsearch.app --lang cn --model_format internlm_silicon --search_engine DuckDuckGoSearch --asy

image.png

在新的终端启动前端:

conda activate mindsearch
# 进入你clone的项目目录
cd /workspaces/codespaces-blank/MindSearch
python frontend/mindsearch_gradio.py

image.png

如果报错了可以把默认的DuckDuckGoSearch搜索引擎切换为其他的,可以替换为BingSearch 或者 TencentSearch 进行尝试:

python -m mindsearch.app --lang cn --model_format internlm_silicon --search_engine BingSearch --asy

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image.png

2 MindSearch部署到 HF Spaces

找到InternLM官方部署的MindSearch Spaces应用,然后点右上角三个点,duplicate进行复制:

image.png

填入api key并复制:

1734592379994.png

结果如下:

image.png