122. 买卖股票的最佳时机 II
思路：
贪心：从第二天开始，计算每天卖出的利润，取每天正利润和，每天利润推导出所有天的最终利润。
1 排除数组<2的
2 计算和前一天的利润差
3 累加正利润
注意：买卖要两天，但是某天可以先售出再买入
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
result = 0 # 最大利润
if len(prices) < 2:
return 0
for i in range(1,len(prices)):
profitDiff = prices[i] - prices[i-1]
if profitDiff > 0:
result += profitDiff
return result
55. 跳跃游戏
思路：
每一步更新最大覆盖范围，如果最终范围达到最后一位就true。
class Solution:
def canJump(self, nums: List[int]) -> bool:
cover = 0
if len(nums) == 1 :return True # 一个元素时候已经达到最终位置
i = 0
# python不支持动态修改for循环中变量,使用while循环代替
while i <= cover:
cover = max(cover, i + nums[i]) # 更新覆盖范围
if cover >= len(nums) - 1:
return True
i += 1
return False
45. 跳跃游戏 II
思路：
class Solution:
def jump(self, nums: List[int]) -> int:
if len(nums) == 1: return 0
n = len(nums)
cur_distance = 0 # 当前覆盖最远距离下标
result = 0 # 记录走的最大步数
next_distance = 0 # 下一步覆盖最远距离下标
for i in range(n-1):
next_distance = max(next_distance, i + nums[i])
# 如果当前下标达到了当前覆盖的最远距离，需要走一步
if i == cur_distance:
result += 1
cur_distance = next_distance
# 覆盖范围达到最后一个元素，退出
if next_distance >= n -1: break
return result
1005. K 次取反后最大化的数组和
思路：
思路：
暴力：从小到大排序，k次优先吧最小的数取反；如果负数数量<k，那么优先对0重复操作；如果没有0，取一个最小的正数来回取反
改进：1 按照绝对值从大到小排列；2 遍历一遍把k各绝对值最大的复数取反，k-- 3 如果k还>0，看看k的奇偶，如果偶数就不用取反了，如果奇数就把最小的数取反（最后一个）3 求和
'''
class Solution:
def largestSumAfterKNegations(self, nums: List[int], k: int) -> int:
# 绝对值大到小排序
nums.sort(key = lambda x:abs(x) , reverse = True)
# 对k个绝对值最大的负数取反
for i in range(len(nums)):
if nums[i] < 0 and k >0:
nums[i] = -nums[i]
k -= 1
elif k == 0: # k=0不用取反了
return sum(nums)
# k>0且奇数时候，对最后一个元素取反
if k % 2 == 1:
nums[-1] = -nums[-1]
# 求和
return sum(nums)
