455. 分发饼干
题目：假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。
对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是满足尽可能多的孩子，并输出这个最大数值。
示例 1:
输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
输出: 1
解释:
你有三个孩子和两块小饼干，3 个孩子的胃口值分别是：1,2,3。
虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是 1，你只能让胃口值是 1 的孩子满足。
所以你应该输出 1。
示例 2:
输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
输出: 2
解释:
你有两个孩子和三块小饼干，2 个孩子的胃口值分别是 1,2。
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
所以你应该输出 2。
提示：
1 <= g.length <= 3 * 1040 <= s.length <= 3 * 1041 <= g[i], s[j] <= 231 - 1
贪心算法：先对胃口数组和饼干数组排序，然后从大胃口到小胃口迭代，从大到小匹配合适的饼干。
class Solution:
def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int:
# 先排序
g.sort()
s.sort()
# 从大胃口到小胃口迭代，然后从大到小匹配合适的饼干
result = 0
index = len(s) -1 # 饼干数组下标，从最大的开始
for i in range(len(g)-1,-1,-1):
if index >= 0 and g[i] <= s[index]:
result += 1
index -= 1
return result
376. 摆动序列
题目：如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为 摆动序列 。 第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。
- 例如，
[1, 7, 4, 9, 2, 5]是一个 摆动序列 ，因为差值(6, -3, 5, -7, 3)是正负交替出现的。 - 相反，
[1, 4, 7, 2, 5]和[1, 7, 4, 5, 5]不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是正数，第二个序列是因为它的最后一个差值为零。
子序列 可以通过从原始序列中删除一些（也可以不删除）元素来获得，剩下的元素保持其原始顺序。
给你一个整数数组 nums ，返回 nums 中作为 摆动序列 的 最长子序列的长度 。
示例 1：
输入： nums = [1,7,4,9,2,5]
输出： 6
解释： 整个序列均为摆动序列，各元素之间的差值为 (6, -3, 5, -7, 3) 。
示例 2：
输入： nums = [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8]
输出： 7
解释： 这个序列包含几个长度为 7 摆动序列。
其中一个是 [1, 17, 10, 13, 10, 16, 8] ，各元素之间的差值为 (16, -7, 3, -3, 6, -8) 。
示例 3：
输入： nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
输出： 2
提示：
1 <= nums.length <= 10000 <= nums[i] <= 1000
思路：贪心，记录峰值的数量 result 初始化为 1 是为了确保第一个元素被计入。 preDiff >= 0 中的等号是为了处理第一个元素和连续相同元素的情况，避免重复计数。 preDiff 可以等于 0 是因为算法的初始状态和处理连续相同元素的需要。
class Solution:
def wiggleMaxLength(self, nums: List[int]) -> int:
if len(nums) <= 1:
return len(nums)
result = 1 # 峰值数量
preDiff = 0
curDiff = 0
for i in range(0,len(nums)-1):
curDiff = nums[i+1] - nums[i]
if (preDiff>=0 and curDiff<0) or (preDiff<=0 and curDiff>0): # 注意不能搞反
result += 1
preDiff = curDiff
return result
53. 最大子数组和
题目：给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
子数组
是数组中的一个连续部分。
示例 1：
输入： nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出： 6
解释： 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
示例 2：
输入： nums = [1]
输出： 1
示例 3：
输入： nums = [5,4,-1,7,8]
输出： 23
提示：
1 <= nums.length <= 105-104 <= nums[i] <= 104
方法1：贪心，遇到和为负就重新开始累加，不负的时候更新答案
class Solution:
def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
if not nums:
return 0
total = 0
result = float("-inf") # 记录最大和
for i in range(len(nums)):
total += nums[i]
if total > result:
result = total
if total <= 0 :
total = 0
# 更新答案
return result
方法2：动态规划：
子序列是可以不连续但一定顺序的 dp[i]表示以i为结尾的子数组的最大和 dp[i] = max(nums[i], dp[i-1]+nums[i]) 初始化：dp[0] = nums[0] 方向：前后 举例：dp[0] = -2; dp[1]=1; dp[2]=-2; dp[3]=4
class Solution:
def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
if not nums:
return 0
# dp[i]表示以nums[i]为结尾的子数组的最大子序列和
dp = [0] * len(nums)
dp[0] = nums[0]
result = nums[0]
for i in range(1, len(nums)):
dp[i] = max(dp[i-1] + nums[i], nums[i])
result = max(dp[i], result)
return result
