08 找出整型数组中占比超过一半的数

找出整型数组中占比超过一半的数

题目描述：

小R从班级中抽取了一些同学，每位同学都会给出一个数字。已知在这些数字中，某个数字的出现次数超过了数字总数的一半。现在需要你帮助小R找到这个数字。

测试样例

样例1：

输入：array = [1, 3, 8, 2, 3, 1, 3, 3, 3] 输出：3

样例2：

输入：array = [5, 5, 5, 1, 2, 5, 5] 输出：5

样例3：

输入：array = [9, 9, 9, 9, 8, 9, 8, 8] 输出：9

💡Idea：

• dict字典存储每个数字出现的个数作为value，然后按照次数排序，输出Key

  代码如下：

  def solution(array):
      # Edit your code here
      dt = {}
      for i in array:
          if i in dt:
              dt[i] += 1
          else:
              dt[i] = 1
      st_dt = sorted(dt.items(), key=lambda x: -x[1])
      return st_dt[0][0]
  

  数据结构：dict or hashmap

  时间复杂度：$O(n + nlog(n)) \approx O(nlog(n))$

  • $O(n)$为for循环
  • $O(nlog(n))$为sort排序

  空间复杂度：$O(n)$ CPP中的hashmap

💡💡Other

• 通过对python的Counter使用

  用法如下：

  def solution(array):
      # Edit your code here
      from collections import Counter # 导入‘Counter’
      c = Counter(array) # The type of C is <class 'collections.Counter'>.
      return next(k for k, v in c.items() if v * 2 > len(array))
  

  Counter的实现是模拟for循环计数，时间$O(n)$

  next(k for k, v in c.items() if v * 2 > len(array))为$O(n)$，next返回迭代元素

  其实这个用法和第一个一样，只是让第一解法不用Sort排序

  数据结构：dict or hashmap Counter 内部依旧是 dict or hashmap

  时间复杂度：$O(n + n) \approx O(n)$

  空间复杂度：$O(n)$ CPP中的hashmap

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