表格类的数据，属于结构化的数据，大模型一直不擅长处理，如何对这样的数据进行有效的检索，实现RAG应用目前一直在探索，比如微软出的图-RAG，谷歌出的talbe-RAG,笔者尝试了一下几种方案，发现通过数据库查询效果不错。 尝试的方案如下： 1，将csv数据直接通过llamaindex检索，效果差，模型回答正确率30%。 2，csv转pdf格式通过llamaindex检索，效果差 3，csv转pdf格式通过llamaparse检索(每天免费1000页),效果差 以上通过文本形式或者markdown,检索效果都差强人意。 将数据放到数据库里，然后通过llamaindex对数据库的sql检索，可以显著提高数据检索的准确率， 具体实现可参照llama index的examples,链接如下： SQL Query Engine with LlamaIndex + DuckDB - LlamaIndex 以上供参考
