AI产业复合增长率预测 不同的研究和机构对AI产业复合增长率有着不同的预测。
- 国雄资本姚尚坤的观点：国雄资本姚尚坤在“2024中关村论坛年会”AI赋能产业发展论坛上表示，未来5年（至2028年），中国AI产业的复合增长率有望达到约30%，产业规模有望增长至超8000亿元。这一预测主要源于生成式AI技术的飞速发展和突破，中国人工智能产业创业者活力强、国产大模型研发迅速，近两年AI在垂直场景应用成果喜人等因素。
- IDC关于全球和中国AI投资的预测：
- 全球：2022年全球人工智能(AI)IT总投资规模为1324.9亿美元，并有望在2027年增至5124.2亿美元，年复合增长率(CAGR)为31.1%。另外，全球生成式AI市场年复合增长率或达85.7%，到2027年全球生成式AI市场规模将接近1500亿美元。
- 中国：到2027年中国人工智能总投资规模将突破400亿美元，年复合增长率为25.6%；中国生成式AI市场五年复合增长率(CAGR)为86.2%。
- Canalys对AI手机市场的预测：2023 - 2028年间，AI手机市场以63%的年均复合增长率增长。这主要是受消费者对AI助手和端侧处理等增强功能需求的推动，预计这一转变将先出现在高端机型上，然后逐渐为中端智能手机所采用。
- 台积电对AI相关芯片的预测：台积电表示随着生成式AI需求持续旺盛，未来几年AI相关芯片年复合增长率将达50%，台积电将是主要受益厂商之一，重申看好AI相关CPU、GPU及加速器等芯片需求。
AI产业每年增长趋势分析
- 短期增长趋势（1 - 2年）
- 需求拉动方面：从大摩数字经济基金2023年年报可知，信息技术领域受益于AI新技术需求拉动以及新一轮库存周期的拉动，盈利增长确定性较高。2024年内大摩数字经济混合基金的持有人户数增长超6倍，可见市场对AI相关领域的看好。其持仓股多为数字经济板块中人工智能创新和数字经济建设相关的算力、光模块、芯片、通信及存储设备等IT基础设施领域龙头企业，这些企业在短期内会受益于AI需求的爆发，推动AI产业在短期内呈现较好的增长态势。
- 应用场景落地方面：以AI电商为例，2023年中国AIGC行业核心市场规模为79.3亿元，2028年有望达2767.4亿元。2023年中国人工智能解决方案行业的市场规模为2896亿元，同比增长24.3%，2024年有望达3566亿元。AI电商中，智能化选品功能已经得到应用，在为商家降低运营成本，提升销售额方面发挥积极作用。同时像智能客服、个性化营销等服务也随着AI技术的发展不断优化，在短期内推动AI产业的增长。
- 中期增长趋势（3 - 5年）
- 技术发展推动：生成式AI技术的发展将持续推动AI产业增长。例如，IDC预测全球生成式AI市场年复合增长率或达85.7%，到2027年全球生成式AI市场规模将接近1500亿美元。在全球范围内，越来越多的企业将掌握并使用生成式AI来共同开发数字产品和服务，从而使收入增长比竞争对手翻一番。
- 产业结构优化：在中国，随着AI基础设施建设的逐步完善，硬件在中国市场总规模的比重将逐步降低，而AI软件和服务的占比会逐渐提高。如联想集团体系下，AI硬件支出在五年预测期内占比仍将超中国市场总规模的一半，但长期来看占比会下降，而AI软件的市场规模及增速被IDC上调，AI服务市场也会进一步扩大规模，其中IT服务领域在2026年将达到32.7亿美元市场规模，较2021年扩大近四倍，五年复合年均增长率接近30%，这有助于AI产业结构的优化从而推动中期增长。
- 长期增长趋势（5年以上）
- 人才与科研资源的积累：以中国为例，在人工智能基础技术领域，北京有丰富的科研机构和高等学府资源，已经展现出了显著的领先优势。长期来看，这些人才和科研资源将不断推动AI技术的创新和突破，从而带动整个AI产业的持续增长。而且随着AI产业的发展，也会吸引更多的人才进入该领域，形成良性循环。
- 新兴公司的崛起：虽然英伟达、AMD、苹果等知名高科技企业备受市场关注，但未来这一产业的重要赢家仍可能是一些目前尚未被市场广泛认知的新兴公司。这些新兴公司可能会带来新的商业模式、技术创新等，从长远角度为AI产业注入新的活力，推动产业持续增长。
AI产业未来几年复合增长超30%的可能性
- 有利因素表明有一定可能性
- 技术创新的推动：生成式AI技术目前正处于快速发展阶段，如全球生成式AI市场年复合增长率或达85.7%，这种高速发展的技术创新能够创造出许多新的应用场景和商业模式。例如在办公领域可以进行文档创作、内容生成；在设计领域可以提供创意灵感等，这会极大地拓展AI产业的市场空间，有可能使产业复合增长超30%。
- 市场需求的爆发：从AI手机市场来看，2023 - 2028年间以63%的年均复合增长率增长，消费者对AI功能的需求在不断增长，从最初的AI助手到端侧处理等增强功能。此外，企业对于提高生产力、降低成本、优化业务流程等需求，也促使它们积极采用AI技术，如在制造业中，Gartner预测到2027年，中国制造业的AI使用渗透率将以10%的年复合增长率上升，随着更多企业的应用，市场需求的爆发可能促使AI产业复合增长超30%。
- 资本的积极投入：众多资本看好AI产业的发展前景，如国雄资本将继续坚持长期投资理念，聚焦核心赛道进行深度投资，未来两年还会继续增加在云计算和人工智能领域基础设施的投资布局；大摩数字经济混合基金将TMT作为2024年投资配置的主线，这些资本的投入有助于推动AI产业的快速发展，增加复合增长超30%的可能性。
- 不利因素限制其必然性
- 技术应用的限制：尽管AI技术发展迅速，但目前仍存在一些技术瓶颈，例如大语言模型的对话水平与语言理解能力仍有待提升，这可能会影响AI技术在一些复杂场景中的应用，从而限制AI产业的快速扩张，使得复合增长超30%存在不确定性。
- 市场竞争的压力：AI产业竞争激烈，不仅有科技巨头的竞争，还有众多新兴企业的加入。在竞争过程中，可能会出现资源分散、价格战等情况，这不利于企业的盈利和产业的健康发展，可能阻碍复合增长率达到超30%的水平。
- 政策和监管的影响：随着AI产业的发展，政策和监管也在不断完善。如果政策对AI技术的某些应用进行限制，或者监管要求增加企业的合规成本，这可能会对AI产业的增长速度产生一定的影响，降低复合增长超30%的可能性。
权威机构对AI产业复合增长的评估
- IDC的评估
- 全球情况：2022年全球人工智能(AI)IT总投资规模为1324.9亿美元，并有望在2027年增至5124.2亿美元，年复合增长率(CAGR)为31.1%。聚焦生成式AI，IDC预测全球生成式AI市场年复合增长率或达85.7%，到2027年全球生成式AI市场规模将接近1500亿美元。
- 中国情况：到2027年中国人工智能总投资规模将突破400亿美元，年复合增长率为25.6%；中国生成式AI市场五年复合增长率(CAGR)为86.2%。
- Gartner的评估：Gartner预测到2027年，中国制造业的AI使用渗透率将以10%的年复合增长率上升。中国制造业的运营产生了大量数据，这些数据是对AI最有价值的资产，中国有望成为AI算法开发、建模和成功实施用例的沃土。
- Canalys的评估：Canalys报告指出2023 - 2028年间，AI手机市场以63%的年均复合增长率增长。这反映了芯片技术的进步和消费者对AI功能需求的增长，预计这一转变将先出现在高端机型上，然后逐渐为中端智能手机所采用。
AI产业增长超30%的相关研究报告
- 厦门致智未来人工智能研究院的报告：该研究院发布的报告对AI产业发展进行了深入洞察。虽然没有直接表明AI产业增长超30%，但提到了AI技术在办公设计和创作、教育辅助等领域已经达到了商用状态，并且预测2025年将迎来投资和创业者参与的最佳时机，这暗示了AI产业具有较大的发展潜力。同时报告指出AI学习爱好者的数量在稳步增长，尽管AI领域热潮有减退但长期发展潜力巨大，也从侧面反映了AI产业未来的积极发展态势。
- iiMediaResearch（艾媒咨询）的报告：在《2024年中国AI电商行业研究报告》中，指出中国人工智能核心产业规模持续增长，2020年已达1500亿元，预计2030年将达10000亿元。2023年中国AIGC行业核心市场规模为79.3亿元，2028年有望达2767.4亿元；2023年中国人工智能解决方案行业的市场规模为2896亿元，同比增长24.3%，2024年有望达3566亿元，这些数据表明AI产业相关细分领域增长迅速，虽然没有明确提及复合增长超30%，但显示出强劲的增长动力。
