数字时代，数据是企业最宝贵的资产之一，驱动着业务创新与市场拓展。随着信息技术的飞速发展，数据规模与复杂性日益增加，数据安全的重要性日益凸显。
近年来，国家对数据安全和个人隐私保护的重视程度日益增强，一系列相关法律法规的出台，不仅规定了企业在数据处理过程中的合法合规要求，还强调了数据安全风险评估的重要性。
一、权威发布：数据安全风险评估工作势在必行
从国家层面、行业层面到地方层面，相关政策条例，多部门均提出了数据安全风险评估的工作要求：
在相关法律法规和政策指导下，企业需按照政策要求，建立健全数据安全风险评估机制，定期开展风险评估工作，及时发现并处置潜在的数据安全风险，确保数据处理活动的合法合规，维护企业的数据安全与合法权益。
二、自查自纠：数据安全风险评估工作要点
企业通过数据安全风险评估工作，可全面梳理数据资产，理清数据流量情况，掌握数据安全总体状况，发现隐患，排查安全风险，制定安全防护措施，确保漏洞问题整改到位，提升数据安全防攻击、防破坏、防窃取、防泄漏、防滥用能力，进一步提升企业网络和数据安全。
1、评估方法
通过人员访谈、文档查验、安全稽查、技术测试等4个评估手段识别可能存在的数据安全风险隐患。
2、评估工具
在数据安全风险评估的实践中，企业需要具备的风险评估工具有两大类：扫描类工具（资产扫描类、漏洞检测类、数据识别类）和自动化工具（风险评估表、在线评估工具），可满足企业特定业务需求和安全环境：
三、安全有“谱”：数据安全风险评估工作流程
数据安全风险评估是企业满足监管合规要求的必要手段，对于企业发现安全漏洞、确定防护策略及预防风险行为等方面具有重大意义。 企业开展数据安全风险评估工作，需依据国家、行业数据安全风险评估要求，结合企业数据安全现状，围绕数据和数据处理活动，聚焦可能影响数据安全风险，评估数据安全全生命周期的各项指标，对评估的问题进行分析，提出数据安全管理和技术防护措施建议。
企业开展数据安全风险评估工作参考流程
▲数据安全风险评估工作流程
主要内容
1、信息调研： 掌握数据处理者的业务信息系统情况，梳理分析数据资产和数据处理活动，了解采取的数据安全措施情况。
2、风险识别： 从数据安全管理、数据处理活动安全、数据安全技术、个人信息保护等方面进行数据安全风险识别，发现可能存在的风险。
3、综合分析： 根据风险识别结果，视影响程度对风险进行评价，提出整改建议，形成数据安全风险列表、整改计划等。
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