面试八股文
大家好~最近就业市场竞争激烈，面试难度越来越高，面试官们也越来越喜欢问一些“八股文”，比如：
- HTTP和HTTPS的区别？
- 什么是TCP和UDP,有什么区别？
- 什么是 MVC 模式，如何实现？
- 什么是单例模型？ ...
表示直接被问懵了，然后就是花很多时间去准备，只能一遍一遍的背诵，背诵，背诵...
一些教条化的答案，并且并不基于你实际的工作内容,只是为了应付面试~
在一次摸鱼时间时，作者偶然间发现了一款AI应用，是专门帮忙解决这个问题的，下面简单做个介绍：
如何帮你解决八股文
这款应用的功能，就是实时转录面试音频，根据对话生成文本，然后就是通过调用Open AI的接口，根据预置的prompt自动生成答案，将答案展示给用户。
感兴趣的可以看看这段演示视频: 演示视频
InterviewCopilot介绍
为什么开发这款应用
上面介绍的这款应用，国内用户使用起来不是很方便，存在几个问题：
中文不友好,内置的语音识别模型，并不支持中文，不支持跨平台，只支持在MacOS上使用- 不支持
云端TTS服务，需要自己本地部署语音识别模型，对设备的性能要求较高 - ...
本着授人以渔不如授人以鱼的原则，作者决定自己动手，开发一款类似的AI应用，帮助大家解决这个问题~
可以看到应用截图，使用的方法很简单，只需要选择好音频输入设备、面试岗位，点击开始按钮，然后就可以实时转录，然后点击生成答案，可以通过配置的API KEY和请求接口自动生成答案。
应用主要做了下面几个优化：
语音识别模型优化
本地部署了语音识别模型Whisper的ggml-medium版本，提供了对中文更好的支持(后续计划支持用户选择不同版本的模型，以及支持云端的TTS模型...
文本生成服务选择
支持不同模型的文本生成服务,通过配置你的API Key以及请求接口，就可以进行自行选择
跨平台支持
项目基于Electron开发，支持Windows、MacOS(ARM系列芯片)操作系统.
总结
欢迎感兴趣的小伙伴多多体验，提出使用问题和建议，也可以参与到项目开发中来，项目功能稳定后会进行开源，感谢小伙伴的多多支持❤️❤️❤️
ps: 本项目是一个讽刺艺术项目，旨在讽刺面试官的八股文，以及面试者的无奈，希望大家在日常工作中多多提高自己，打铁还需自身硬~
