深度学习最常用的几个领域（图片使用claude编写）
这是机器学习的
用韦恩图表示一下人工智能不同学科之间的关系
与机器学习之间的关系
神经网络这个概念，相信大家已经不陌生了
但我还是想再用自己的语言，把他通俗易懂的说出来
脑科学中，生物学中有神经元的概念，他们组成了我们的大脑皮层
那用计算机来表示这个大脑要怎么表示
人的思维是一层一层的，也可以是一跳一跳的
先从简单的开始实现，先实现一个节点，再实现一个路径
我们使用感知器来代表神经元
下图是一个感知器：
可以看到，有这么几个变量
input 、weight和 step function
输入和权值 还有激活函数
输入+权重=我们想要的输出
确定权重的过程就是训练这个算法的过程
这个就需要我们去喂数据了
我们知道计算机最重要的就是0与1来实现信息的传递
激活函数 感知器的激活函数可以有很多选择，比如我们可以选择下面这个阶跃函数f来作为激活函数：
本质上只要能够代表0与1就可以
然后就是代码实现
