过渡指南:从ErnieBotChat到QianfanChatEndpoint
随着技术的进步和平台的更新,选择正确的工具对于开发者来说至关重要。本文将详细介绍如何从已经废弃的ErnieBotChat迁移到功能更强大的QianfanChatEndpoint。我们将分步骤为你提供实用的知识和代码示例,以帮助你顺利完成迁移。
引言
Baidu的ERNIE Bot是一个基于大规模语言模型的对话系统,广泛应用于中文领域。然而,ErnieBotChat已被弃用,我们推荐开发者使用新的QianfanChatEndpoint进行开发,因为它提供更丰富的功能和更好的支持。
主要内容
1. 为什么选择QianfanChatEndpoint?
QianfanChatEndpoint不仅继承了ErnieBotChat的所有功能,还提供了一些新的增强功能:
- 多模型支持:可以在Qianfan平台上使用更多的LLM。
- 流式传输模式:支持更高效的消息处理。
- 函数调用支持:增强的交互能力。
- 持续维护和更新:确保平台稳定性和安全性。
2. 如何开始迁移?
1. 更新API密钥
要开始迁移,首先需要更新你的API密钥。在新的Qianfan平台中,使用qianfan_ak
和qianfan_sk
替换旧的ernie_client_id
和ernie_client_secret
。
2. 安装Qianfan包
确保在你的开发环境中安装最新的Qianfan包:
pip install qianfan
3. 更新代码实现
在代码中,将ErnieBotChat
替换为QianfanChatEndpoint
,并更新相应的库导入:
from langchain_community.chat_models.baidu_qianfan_endpoint import QianfanChatEndpoint
chat = QianfanChatEndpoint(
qianfan_ak="your qianfan ak",
qianfan_sk="your qianfan sk",
)
# 使用API代理服务提高访问稳定性
代码示例
以下是一个完整的代码示例,展示如何使用QianfanChatEndpoint进行简单的对话:
from langchain_community.chat_models.baidu_qianfan_endpoint import QianfanChatEndpoint
from langchain_core.messages import HumanMessage
chat = QianfanChatEndpoint(
qianfan_ak="your_qianfan_ak",
qianfan_sk="your_qianfan_sk",
)
response = chat([HumanMessage(content="你好,你是谁?")])
print(response.content)
常见问题和解决方案
- 网络访问问题:由于某些地区的网络限制,可能需要使用API代理服务以提高访问的稳定性和速度,建议参考 API代理服务。
- 环境变量配置:确认密钥正确配置在环境变量中,以避免认证失败。
总结和进一步学习资源
迁移到QianfanChatEndpoint是一项相对直接的任务,关键在于理解新的功能和API接口。通过本文的指南,你应该可以顺利地完成迁移并享受新功能的优势。
进一步学习资源
参考资料
- QianfanChatEndpoint 和 ErnieBotChat 官方文档
- LangChain 官方指南
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