霸总小说养成记
1. 数据集导入
数据集这里用alpaca格式
以jsonl格式导入
2. 建立模型
根据需要调整超参数，超参数小一些（0.00001以下）比较稳定，但大一些收敛更快，训练速度快。
训练轮次也是重要的超参数，会影响最终效果和训练总时间，轮次越大，时间越长，但并不代表训练轮次越多效果越好。
3. 提交和训练
训练过程效果：
根据服务器负担，有时候需要排队。训练中发现问题可以停止训练，但真实环境会扣费。
这训练效率，扎心了...
为了快速看到初始效果，调高了学习率，调低了一次输入的长度。 12分钟后训练1个轮次完成，进度条显示并不是很均匀。
4. 创建应用，关联服务
通过讯飞开放平台创建应用，以备后面绑定刚刚训练好的模型服务。
填写应用信息。
讯飞开放平台左侧用的图标不是很醒目，还是建议默认有个文字提示。
回到刚刚的模型，发布为服务，并选择刚刚建好的应用。
5. 发布和体验
点击“发布”后进行体验。
体验页面左侧，默认会选择刚刚训练好的模型服务，可以再选择一个或多个未经过我们的数据训练过的模型，好做对照。
输入提示词：
你是一个熟读各类小说的专家，请你根据要求写一段800字左右的小说。 现代励志故事，一个失业青年如何克服生活困境，终于实现自我突破，成为行业翘楚的心路历程。
可以看到训练（数据微调）前后的模型的输出有一些风格上的差异。
6. 总结
可以看到，通过收集、清洗、格式化之后的数据，能够将模型引导到与微调数据样本源域类似的空间，能够生成指定风格、目标的输出。
