学习完 Stream 的编程风格之后，我敢保证，你会爱上它！
一、遍历操作
2.1、遍历集合
只需要通过一行代码，即可实现：
/**
* jdk8 从集合对象中获取用户ID集合
* @param userList
* @return
*/
public List<Long> getUserIds(List<User> userList){
List<Long> userIds = userList.stream().map(User::getUserId).collect(Collectors.toList());
return userIds;
}
2.2、筛选元素
采用 Stream api，我们只需要通过filter方法来筛选出需要的数据，即可过滤出用户ID不为空的数据。
/**
* jdk8 从集合对象中筛选出用户ID不为空的数据
* @param userList
* @return
*/
public List<Long> getUserIds8(List<User> userList){
List<Long> userIds = userList.stream().filter(item -> item.getUserId() != null).map(User::getUserId).collect(Collectors.toList());
return userIds;
}
2.3、删除重复的内容
如果你想对返回的集合内容排除重复的数据，操作也很简单，在合并的时候使用Collectors.toSet()即可！
/**
* jdk8 从集合对象中筛选出用户ID不为空的数据，并进行去重
* @param userList
* @return
*/
public Set<Long> getUserIds(List<User> userList){
Set<Long> userIds = userList.stream().filter(item -> item.getUserId() != null).map(User::getUserId).collect(Collectors.toSet());
return userIds;
}
2.4、数据类型转换
在实际的开发过程中，经常会出现数据类型定义不一致的问题，例如有的系统，使用String接受，有的是用Long我们需要将其转换
/**
* jdk8 将Long类型数据转换成String类型
* @param userIds
* @return
*/
public List<String> getUserIds10(List<Long> userIds){
List<String> userIdStrs = userIds.stream().map(x -> x.toString()).collect(Collectors.toList());
return userIdStrs;
}
2.5、数组转集合
数组需要转成集合，采用 stream api 操作也很简单！
public static void main(String[] args) {
//转换后的List 属于 java.util.ArrayList 能进行正常的增删查操作
List<String> strList = Stream.of(new String[]{"a","b","c"}).collect(Collectors.toList());
}
二、集合转Map操作
在实际的开发过程中将集合元素中某个主键字段作为key，元素作为value，来实现集合转map的需求，这种需求在数据组装方面使用的非常多！
2.1、集合转 map（不分组）
在 jdk8 中，采用 stream api的方式，我们只需要一行代码即可实现
/**
* jdk8 将集合转换成Map，其中用户ID作为主键key,如果集合对象有重复的key,以第一个匹配到的为主
* @param userList
* @return
*/
public Map<Long, User> getMap(List<User> userList){
Map<Long, User> userMap = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getUserId, v -> v, (k1,k2) -> k1));
return userMap;
}
打开Collectors.toMap方法源码，一起来看看到底是啥。
public static <T, K, U>
Collector<T, ?, Map<K,U>> toMap(Function<? super T, ? extends K> keyMapper,
Function<? super T, ? extends U> valueMapper,
BinaryOperator<U> mergeFunction) {
return toMap(keyMapper, valueMapper, mergeFunction, HashMap::new);
}
2.2、集合转map（分组）
在实际的操作中，有一些场景需要我们将相同的key，加入到一个集合，而不是覆盖，哪改如何做呢？在 jdk8 中，采用 stream api的方式，我们只需要一行代码即可实现
/**
* jdk8 将集合转换成Map，将相同的key，加入到一个集合中，实现分组
* @param userList
* @return
*/
public Map<Long, List<User>> getMapGroup(List<User> userList){
Map<Long, List<User>> userMap = userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getUserId));
return userMap;
}
三、分页操作
stream api 的强大之处还不仅仅是对集合进行各种组合操作，还支持分页操作。
例如，将如下的数组从小到大进行排序，排序完成之后，从第1行开始，查询10条数据出来，操作如下：
//需要查询的数据
List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5,10, 6, 20, 30, 40, 50, 60, 100);
List<Integer> dataList= numbers.stream().sorted((x, y) -> x.compareTo(y)).skip(0).limit(10).collect(Collectors.toList());
System.out.println(dataList.toString());
其中skip参数表示第几行，limit表示查询的数量，类似页容量！
四、查找与匹配操作
stream api 还支持对集合进行查找，同时还支持正则匹配模式。
- allMatch（检查是否匹配所有元素）
List<Integer> list = Arrays.asList(10, 5, 7, 3);
boolean allMatch = list.stream()//
.allMatch(x -> x > 2);//是否全部元素都大于2
System.out.println(allMatch);
- findFirst（返回第一个元素）
List<Integer> list = Arrays.asList(10, 5, 7, 3);
Optional<Integer> first = list.stream()//
.findFirst();
Integer val = first.get();
System.out.println(val);//输出10
- reduce（可以将流中元素反复结合起来，得到一个值）
List<Integer> list = Arrays.asList(10, 5, 7, 3);
Integer result = list.stream()//
.reduce(2, Integer::sum);
System.out.println(result);//输出27，其实相当于2+10+5+7+3，就是一个累加
stream api 支持的操作方法非常多，这里只列举了几种类型，具体在使用的时候，可以参考官网接口文档说明！
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