U+平台题库查看答案实现教程

journs
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博客：关于网络请求分析与 Node.js 实现

这是我在博客上的第一篇文章，主要是为了之后找工作做些技术积累而写。之前曾在 QQ 动态分享过部分内容，现在转移到这里，希望能给大家提供一些思路与参考。

一、分析过程

（一）请求查看与响应分析

初次进行分析时，通过 F12 开发者工具查看网络请求。发现其中一个请求的响应返回了全部题目的题目 ID，这个信息后续可能会用到，先予以保留。 image.png

另外，还获取到了一个 setId，推测其应该是专项练习的 ID。例如获取 setId 的请求链接为 https://www.eduplus.net/api/course/question_set/2dc58fe7cbb14f53994e559abb63599f。 image.png

同时，找到了获取答案的请求链接 https://www.eduplus.net/api/course/exercises_answer/analysis?questionId=bd680abc5ebe4cbbb5250b07ca1a645a，其返回值包含了 answer 等关键信息。 image.png

二、Node.js 实现

使用 axios 库在 Node.js 环境下实现相关请求功能。首先需要安装 axios，可以通过国内镜像源加速安装，例如使用淘宝镜像（cnpm）：

npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org
cnpm install axios

const axios = require('axios');

// 配置axios实例，设置公共的请求头、基础URL等（根据实际情况调整）
const instance = axios.create({
    baseURL: 'https://www.eduplus.net',
    headers: {
        "sec-ch-ua": "\"Not_A Brand\";v=\"8\", \"Chromium\";v=\"120\", \"Google Chrome\";v=\"120\"",
        "sec-ch-ua-mobile": "?0",
        "sec-ch-ua-platform": "\"Windows\""
    }
});

// 示例函数，用于发送获取答案分析的请求
async function getAnswerAnalysis() {
    try {
        const response13 = await instance.get('/api/course/exercises_answer/analysis?questionId=89daa57821764545825e05dc7b2ff8a9', {
            headers: {
                "accept": "application/json, text/plain, */*",
                "x-access-token": "xxxx"
            },
            withCredentials: true
        });
        console.log('获取答案分析响应：', response13.data);
        console.log(response13.data.data.answer);
    } catch (error) {
        console.error('获取答案分析出错：', error);
    }
}

// 获取答案分析（如果有需要的话）
getAnswerAnalysis();

整体流程整合

整体流程如下：

  1. 获取登录 token：此平台登录无验证码，只需找出加密算法即可实现获取 token，这是整个流程的第一步。
  2. 获取练习 id：通过访问特定的列表请求，能够轻松获取练习 ID。
  3. 获取练习题详情：包括每一道题的 ID 和题目内容等信息。
  4. 携带练习题 id 请求答案：利用获取到的练习题 ID 发送答案请求，获取答案数据。

应用场景

题目数据爬取与存储

能够进行爬虫操作，将题目爬取下来并存储到数据库中，方便后续的数据分析、学习资料整理等工作。

自动答题辅助

结合题目获取以及答案分析功能，可进一步开发自动答题的辅助工具。通过分析题目类型、答案逻辑等，在一定规则和算法基础上，为用户提供答题参考，辅助用户更高效地完成练习，不过需要注意使用场景要符合平台规定以及相关法律法规要求。

学习进度分析

根据获取到的题目数据以及对应的答题情况（如果可以获取到用户的历史答题记录），可以分析个人或者群体用户在该平台上不同知识点板块的学习进度，比如哪些知识点掌握得较好，哪些还需要加强巩固，进而为制定更合理的学习计划提供数据支撑。

平台内容监测与反馈

对于教育平台运营方而言，可以利用类似的技术手段定期监测平台上题目等内容的完整性、准确性以及更新情况等。若发现异常情况（比如部分题目信息缺失、答案有误等），能够及时反馈给相关负责人员进行修正和优化，保障平台内容质量，提升用户学习体验。

竞品分析（若适用）

如果该平台有同类型的竞品，通过爬取题目、功能逻辑等相关数据，可进行竞品之间的对比分析，了解各自的优势与不足，以便为平台后续的功能迭代、内容优化等方面提供参考方向，使自身平台更具竞争力。

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