1.位运算
计算机中的数据都是二进制保存的，因此位运算就是对这些内存中的二进制数据进行直接操作，执行效率也会大大提高。
位运算符号：
& 与 两个位都为1时，结果才为1。
| 或 两个位都为0时，结果才为0。
^ 异或 两个位相同为0，相异为1。
~ 取反 0变1，1变0。
<<左移 各二进位全部左移若干位，高位丢弃，低位补0。>>右移 各二进位全部右移若干位，对无符号数，高位补0，有符号数，右移补1。
2.#中的数据类型
c#数据类型主要分为值类型，和引用类型。当声明一个值类型时，系统分配内存来存储值。
3.原码，补码
原码是最直观的一种带符号整数表示方式，是表示带符号整数的一种方式，其中最高位表示符号位，其他位表示数值的大小。但在计算机中，原码的使用相对较少，因为它有一些操作上的缺点，尤其是在加法和减法处理上。
在计算机系统中，数值一律用补码来表示和存储。因为补码做到了加法和减法操作的统一。使用补码时，负数的处理也可以使用和正数相同的加法和减法运算规则。
符号位：原码中最高位是符号位，0 表示正数，1 表示负数。
数值位：其余的位表示该数值的绝对值（无符号数值）。
正数的补码：与原码相同，正数的补码与原码没有区别。
负数的补码：先得到原码，符号位不变，其他位再取反，最后加 1。
4.负数的位运算
在计算机里，运算使用二进制补码，正数的补码是它本身，负数的补码是其他位取反，符号位不变，最后加1:。
比如15 原码 00001111，补码：00001111
-15 原码 10001111， 补码：11110001
5.浮点型和定点数
定点数:数据的小数点位置均是相同的，而且是固定不变的.
浮点数:使用科学计数法表达的实数。分为符号位、指数部分 和 尾数部分。
浮点数有两种常见格式：单精度浮点数（32 位）双精度浮点数（64 位）。
32 位单精度浮点数按如下方式分为三部分：
符号位 (S)：1 位，表示数值的符号。如果符号位是 0，表示正数；如果是 1，表示负数。
指数位 (E)：8 位，表示指数部分。
尾数位 (M)：23 位，表示有效数字。
比如我们有一个单精度浮点数 12.25，如何表示它为 IEEE 754 单精度格式：
符号位 (S): 12.25 是正数，所以符号位是 0。
转换成二进制：12.25 转换为二进制是 1100.01。
归一化：将 1100.01 归一化为 1.10001 × 2^3，即指数是 3。
指数部分 (E)：由于指数的偏移量（缩放因子）是 127，实际指数为 3，因此存储的指数值是 130
，即二进制表示是 10000010。
尾数部分 (M)：尾数是 10001，我们去掉隐含的 1，只存储小数部分 10001，并在末尾补 0 使其长度达到 23 位，得到 10001000000000000000000。
