# 掌握LangChain工具与工具包：从Wikipedia集成开始
在现代软件开发中，集成和使用第三方工具已经成为一种常态。LangChain作为一个强大的框架，旨在简化应用程序的创建过程，提供了一系列内置的工具与工具包。本篇文章将深入探索如何有效地使用LangChain的内置工具，特别是Wikipedia工具的集成。
## 引言
在这篇文章中，我们将探讨如何使用LangChain的内置工具和工具包。目标是帮助开发者快速集成第三方服务，并有效利用这些工具提高生产力。我们将通过Wikipedia工具的具体示例来展示如何进行集成，以及如何自定义这些工具。
## 主要内容
### LangChain工具简介
LangChain提供了丰富的第三方工具集成。开发者在使用这些工具时，需要确保清楚工具的工作原理和权限，并仔细阅读相关文档以了解安全性方面的要求。
### 使用Wikipedia工具
在本节中，我们将尝试使用Wikipedia集成。它可以让我们快速查找维基百科中的信息。
首先，我们需要安装Wikipedia包：
```bash
!pip install -qU wikipedia
然后，使用以下代码集成Wikipedia工具：
from langchain_community.tools import WikipediaQueryRun
from langchain_community.utilities import WikipediaAPIWrapper
# 使用API代理服务提高访问稳定性
api_wrapper = WikipediaAPIWrapper(top_k_results=1, doc_content_chars_max=100)
tool = WikipediaQueryRun(api_wrapper=api_wrapper)
print(tool.invoke({"query": "langchain"}))
自定义默认工具
LangChain允许我们自定义工具的名称、描述和参数JSON模式。在自定义过程中，参数输入需要保持不变，但可以为每个输入定义自定义描述。
from langchain_community.tools import WikipediaQueryRun
from langchain_community.utilities import WikipediaAPIWrapper
from langchain_core.pydantic_v1 import BaseModel, Field
class WikiInputs(BaseModel):
"""Inputs to the wikipedia tool."""
query: str = Field(
description="query to look up in Wikipedia, should be 3 or less words"
)
# 自定义工具
tool = WikipediaQueryRun(
name="wiki-tool",
description="look up things in wikipedia",
args_schema=WikiInputs,
api_wrapper=api_wrapper,
return_direct=True,
)
print(tool.run("langchain"))
使用内置工具包
工具包是为特定任务设计的一组工具。它们提供了便捷的加载方法，每个工具包都暴露了get_tools方法以返回工具列表。
# Initialize a toolkit
toolkit = ExampleToolkit(...)
# Get list of tools
tools = toolkit.get_tools()
常见问题和解决方案
- 工具调用失败：确保您安装了必要的Python包，并检查网络连接是否稳定。如果网络不稳定，考虑使用API代理服务。
- 工具自定义问题：修改工具参数时，确保只更新描述，保持输入类型一致。
总结和进一步学习资源
通过这篇文章，我们了解了如何使用LangChain的内置工具和工具包，以Wikipedia为例进行集成和自定义。开发者可以根据实际需求选择不同的工具和工具包来提高开发效率。
参考资料
如果这篇文章对你有帮助，欢迎点赞并关注我的博客。您的支持是我持续创作的动力！
---END---
