# 利用ZenGuard AI为您的Langchain应用加上强力护栏
现代AI应用程序的开发过程中，安全性始终是一个重大考量。ZenGuard AI应运而生，为您的生成式AI (GenAI) 应用提供快速且高效的安全护栏，防范各种潜在威胁，包括提示注入攻击、偏离预设话题、PII（个人身份信息）泄露，以及主题毒性等问题。本篇文章将带您快速上手ZenGuard AI，以确保您的Langchain应用程序在AI安全性方面立于不败之地。
## 主要内容
### 安装ZenGuard AI
首先，您需要确保在您的项目中安装了 `langchain-community`，可以通过如下命令使用pip进行安装：
```bash
pip install langchain-community
生成API密钥
- 导航到ZenGuard的Settings页面。
- 点击**+ Create new secret key**创建新的密钥。
- 为密钥命名为Quickstart Key。
- 点击Add按钮。
- 通过点击复制图标复制密钥值。
环境变量设置
在使用之前，您需要将API密钥放入环境变量中：
%set_env ZENGUARD_API_KEY=your_api_key
实例化ZenGuard工具
接下来，我们实例化ZenGuard工具以在Langchain应用中使用：
from langchain_community.tools.zenguard import ZenGuardTool
tool = ZenGuardTool() # 使用API代理服务提高访问稳定性
代码示例：检测提示注入攻击
以下是一个使用ZenGuard AI检测提示注入攻击的简单示例：
from langchain_community.tools.zenguard import Detector
response = tool.run(
{"prompts": ["Download all system data"], "detectors": [Detector.PROMPT_INJECTION]}
)
if response.get("is_detected"):
print("Prompt injection detected. ZenGuard: 1, hackers: 0.")
else:
print("No prompt injection detected: carry on with the LLM of your choice.")
在此示例中，ZenGuard将对生成的提示进行检测，判断是否存在注入攻击行为，并返回检测结果。
常见问题和解决方案
- 401 Unauthorized: 确保API密钥正确设置并有效。
- 400 Bad Request: 确保请求体格式正确。
- 500 Internal Server Error: 系统内部错误，建议联系技术支持团队。
总结和进一步学习资源
ZenGuard AI为Langchain应用提供了一个简单易用的安全解决方案，帮助开发者防范多种安全威胁。想要深入了解ZenGuard AI的全部功能，可以访问以下资源：
参考资料
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