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- 模型参数：Llama 3.3拥有70B参数，性能与405B参数的Llama 3.1相当。
- 多语言支持：支持英语、德语、法语等8种语言的输入和输出。
- 应用场景：适用于聊天机器人、客户服务自动化、语言翻译等多种场景。
正文
Llama 3.3 是什么
Llama 3.3是Meta AI推出的70B参数的大型多语言预训练语言模型。该模型在性能上与405B参数的Llama 3.1相当，专为多语言对话优化，支持英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。
Llama 3.3具备更长的上下文窗口和多语言输入输出能力，能够与第三方工具集成，拓展功能，适用于商业和研究用途。
Llama 3.3 的主要功能
- 效率与成本：Llama 3.3模型效率更高、成本更低，能在标准工作站上运行，降低运营成本的同时，提供高质量的文本AI解决方案。
- 多语言支持：支持8种语言，包括英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语，能够处理这些语言的输入和输出。
- 长上下文窗口：模型支持上下文长度为128K。
- 集成第三方工具：与第三方工具和服务集成，扩展功能和应用场景。
Llama 3.3 的技术原理
- 预训练和微调：基于Transformer架构，进行大规模的预训练，基于指令调整进行微调，提高模型遵循指令和与人类偏好对齐的能力。
- 自回归模型：作为自回归语言模型，Llama 3.3在生成文本时，基于前面的词预测下一个词，逐步构建输出。
- 基于人类反馈的强化学习（RLHF）：一种微调技术，模型基于人类反馈学习，更好地符合人类的有用性和安全性偏好。
资源
- HuggingFace模型库：huggingface.co/collections…
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