今天学习了如何快速通过微调预训练模型搭建领域内定制的大模型。以下是摘抄的一些笔记
常见的微调数据集需要符合 Alpaca格式 ，此外，还有 ShareGPT 等格式
以下为Alpaca格式示例内容：
{
"instruction": "小姐，别的秀女都在求中选，唯有咱们小姐想被撂牌子，菩萨一定记得真真儿的——",
"input": "",
"output": "嘘——都说许愿说破是不灵的。"
}
instruction：任务的指令，模型需要完成的具体操作，一般可以对应到用户输入的 Prompt 。input：任务所需的输入内容。若任务是开放式的，或者不需要明确输入，可以为空字符串。output：在给定指令和输入的情况下，模型需要生成的期望输出，也就是对应的正确结果或参考答案。
步骤：
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