引言
在这个数据爆炸的时代，我们经常需要处理大量的数据。无论是数据分析、报表生成还是数据导出，处理大数据总是让人头疼。传统的数据导出方式通常是将所有数据一次性生成并返回给客户端，这种方式在处理大数据量时可能会导致性能问题，甚至导致服务器崩溃。
今天，我们就来探讨一个有趣的话题——如何使用 StreamingResponseBody 打造一个“无限加载”的Excel导出神器，让大数据导出不再卡顿！
什么是 StreamingResponseBody？
StreamingResponseBody 是 Spring Framework 提供的一个接口，用于处理 HTTP 响应的流式输出。它允许我们在服务器端逐步生成响应内容，并将其立即发送给客户端，而不需要等待所有数据准备完毕。
简单来说，StreamingResponseBody 就像是一个“快递员”，它会一边打包数据，一边送到客户端手中，而不是等到所有包裹都准备好再一起送出去。
示例：大量数据导出成Excel
假设我们正在开发一个系统，需要将大量数据导出成Excel文件。我们将使用 StreamingResponseBody 来实现这一功能，让导出过程更加流畅和高效。
1. 添加依赖
首先，我们需要在 pom.xml 中添加必要的依赖，包括 Apache POI 和 Spring Boot。
<dependencies>
<!-- Spring Boot Web -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- Apache POI for Excel -->
<dependency>
<groupId>org.apache.poi</groupId>
<artifactId>poi-ooxml</artifactId>
<version>5.2.2</version>
</dependency>
</dependencies>
2. 创建控制器
接下来，我们需要创建一个控制器来处理用户的请求，并使用 StreamingResponseBody 逐步生成Excel文件。
import com.google.common.base.Stopwatch;
import org.apache.poi.ss.usermodel.*;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFWorkbook;
import org.springframework.http.HttpHeaders;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.StreamingResponseBody;
import java.io.IOException;
import java.io.OutputStream;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@RestController
public class DataExportController {
private static final int ROW_COUNT = 100000; // 模拟10万行数据
@GetMapping("/export")
public ResponseEntity<StreamingResponseBody> exportData() {
HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
headers.add(HttpHeaders.CONTENT_DISPOSITION, "attachment; filename=data.xlsx");
StreamingResponseBody responseBody = outputStream -> {
try (SXSSFWorkbook workbook = new SXSSFWorkbook(100)) { // 每100行刷新一次
Sheet sheet = workbook.createSheet("Data");
// 创建表头
Row headerRow = sheet.createRow(0);
String[] headers = {"ID", "Name", "Age", "Email"};
for (int i = 0; i < headers.length; i++) {
Cell cell = headerRow.createCell(i);
cell.setCellValue(headers[i]);
}
// 创建数据行
Stopwatch stopwatch = Stopwatch.createStarted();
for (int i = 1; i <= ROW_COUNT; i++) {
Row row = sheet.createRow(i);
row.createCell(0).setCellValue(i);
row.createCell(1).setCellValue("User" + i);
row.createCell(2).setCellValue(20 + i % 10);
row.createCell(3).setCellValue("user" + i + "@example.com");
if (i % 1000 == 0) { // 每1000行刷新一次
workbook.write(outputStream);
outputStream.flush();
System.out.println("已导出 " + i + " 行数据，耗时: " + stopwatch.elapsed(TimeUnit.MILLISECONDS) + " ms");
stopwatch.reset().start();
}
}
// 写入剩余的数据
workbook.write(outputStream);
outputStream.flush();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
};
return ResponseEntity.ok()
.headers(headers)
.contentType(MediaType.APPLICATION_OCTET_STREAM)
.body(responseBody);
}
}
3. 前端页面
虽然这是一个后端功能，但我们也可以创建一个简单的前端页面来触发导出操作。
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>大数据导出神器</title>
<style>
body {
font-family: Arial, sans-serif;
background-color: #f9f9f9;
color: #333;
text-align: center;
padding: 50px;
}
h1 {
color: #ff6600;
}
button {
padding: 10px 20px;
font-size: 16px;
background-color: #ff6600;
color: white;
border: none;
border-radius: 5px;
cursor: pointer;
}
button:hover {
background-color: #e65c00;
}
</style>
</head>
<body>
<h1>大数据导出神器</h1>
<button onclick="exportData()">点击导出Excel</button>
<script>
function exportData() {
window.location.href = '/export';
}
</script>
</body>
</html>
4. 运行效果
当你访问前端页面并点击“点击导出Excel”按钮时，你会看到一个下载对话框，选择保存位置后，Excel文件将开始逐步生成并下载。整个过程中，你可以看到控制台输出的进度信息，让你知道导出的进度。
结语
通过使用 StreamingResponseBody，我们可以轻松地实现流式响应，为用户提供更加流畅和高效的体验。希望这篇文章能给你带来一些灵感，让你在处理大数据时也能找到更多的乐趣！
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希望这篇博客能给你带来一些启发和乐趣！如果有任何问题或建议，欢迎在评论区留言交流。😊
