1. mongo单点问题
- 单点故障：节点出现故障时不能向业务提供正常服务，无法保证系统高可用。
- 数据丢失：一旦服务器磁盘损坏数据容易丢失。
2. 复制集介绍
- 由一组mongo实例组成，包括primary节点，多个secondary节点。
- primary负责写，secondary负责读，并从primary节点同步数据，保证所有节点数据一致。
- primary故障时，在secondary节点选举新的主节点。
2.1 PSS模式（官方推荐）
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始终有两个副本集同步主节点数据，主节点挂掉后通过raft策略在从节点选出新主。旧主恢复后重新加入集群。
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2.2 PSA模式
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仲裁节点(Arbiter)： 负责选举主节点、不存储数据，也不支持读写操作。挂掉不会影响业务，只影响选举。
FailOver: 提升从节点为主节点
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话外音：
CAP理论： 分布式系统中一致性(consistency)、可用性(available)、分区容错(partition tolerance)只能满足其二，不能三者同时满足。
raft协议： 分布式系统中的共识算法，解决分布式系统中的一致性问题。
一致性：顺序一致性、线性一致性、因果一致性
Q: 副本集群的复制原理是啥？
Q: raft究竟咋选举的？咋复制日志的？mongo又做了哪些调整？
不要着急，容我慢慢将来...
没有行动力，世界只是个概念；行动力：把模糊的东西具体化。
