参数值
经常听说，某某某模型多少亿个参数，其实就是某个字后面接的词有多少个概率量这个意思
机器学习的个人理解
对于机器学习，就是给它准备了大量数据，然后给它指定了一种学习方式，然后经过多次的这种训练，最后给你输出了一个你要的这个数据和最终结果之间的一个对应函数，这个就是过程就是机器学习。
tips
就是找到一个复杂的函数的映射关系，我们以前去编程那些东西，就是明确写出来，但是现在写的这个问题复杂了，你人没法写出来了，就只能让机器帮我们做，比如车牌照的识别，对于图片里面的东西和你要的数字是什么，它对应的中间是不是有个函数，就是说这个函数你没法自己写出来，也写不了啊，然后你又得找到这个对应的函数，因为找到这个函数之后，以后再来了一个车牌照了以后，它就对应直接输出这个结果了
训练集
用于训练机器学习模型的数据集。
验证集
验证集用于在模型训练过程中评估模型的性能。
测试集
测试集是在模型训练和参数调整完成后，用于全面评估模型性能的数据集。
tips：
在实际应用中，通常会将数据集划分为训练集、验证集和测试集的比例为70%、15%、15%。
